公开(公告)号：CN113311715B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110869922.6

申请日：2021-07-30

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 郭威 ,  崔小鹏 ,  胡安琪 ,  张明远 ,  邱少华 ,  王志伟 ,  孙文 ,  汪洋 ,  李逸飞 ,  陈璐珈

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种复杂机电设备的故障辨识与溯源方法，包括以下步骤：S1，通过多维传感器获取机电设备的状态监测信息；S2，将机电设备的状态监测信息带入图卷积神经网络获得诊断证据信息；S3，融合各种诊断证据信息，基于证据推理原则进行故障辨识；S4，根据故障辨识结果，通过故障传播模型进行故障溯源，获得故障根本原因定位。本发明弥补了原有数据处理水平和智能化水平不足等问题。

公开(公告)号：CN113311715A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110869922.6

申请日：2021-07-30

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 郭威 ,  崔小鹏 ,  胡安琪 ,  张明远 ,  邱少华 ,  王志伟 ,  孙文 ,  汪洋 ,  李逸飞 ,  陈璐珈

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种复杂机电设备的故障辨识与溯源方法，包括以下步骤：S1，通过多维传感器获取机电设备的状态监测信息；S2，将机电设备的状态监测信息带入图卷积神经网络获得诊断证据信息；S3，融合各种诊断证据信息，基于证据推理原则进行故障辨识；S4，根据故障辨识结果，通过故障传播模型进行故障溯源，获得故障根本原因定位。本发明弥补了原有数据处理水平和智能化水平不足等问题。