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公开(公告)号：CN110868222B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201911203029.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 测效率和检错性能，对数据压缩误码检测技术具本发明属于数据压缩存储技术领域，特别涉 有重要的指导意义。及一种LZSS压缩数据误码检测方法及装置，针对待检测的LZSS压缩数据，获取压缩数据单元结构，无损数据压缩过程中前视窗口和搜索窗口两者长度，及码字(d,l)中d和l的二进制编码长度，d为搜索窗口中匹配字符串的起始位置到搜索窗口结束位置的距离，l为搜索到的最长匹配字符串的长度；依据前视窗口、搜索窗口、码字中二进制编码及压缩数据单元结构，对压缩数据错误编码进行检测。本发明直接从压缩数据中获取的单元结构及窗口码字长度，不添加任何的附加位完
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公开(公告)号：CN108880556B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810534508.8
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LZ77的无损数据压缩方法、误码修复方法及编码器和解码器，该压缩方法包含：读取待压缩字符串，获取已编码符号序列及待编码字符串；按照滑动窗口解析顺序依次从已编码符号序列中查找并记录当前待编码字符串的最长匹配前缀；根据当前待编码字符串的最长匹配前缀的匹配多重性，确定嵌入比特信息；将嵌入比特信息与当前待编码字符串的每个最长匹配前缀进行一一映射；根据预设嵌入数值，选取对应的最长匹配前缀作为当前待编码字符串的码字并输出，直至待编码字符串均有码字输出，完成数据压缩。本发明能够在不损失任何压缩能力的情况下，对额外冗余数据利用信道编码器进行保护，以纠正有限数量的错误，具有较强的兼容性和实用性。
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公开(公告)号：CN108768403B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810534506.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于LZW的无损数据压缩、解压方法及LZW编码器、解码器，该压缩包含：读取待压缩字符串，将待压缩字符串分解为原始短语序列，将原始短语序列与字典中的数据项进行编码匹配，依据匹配结果输出相应字符，得到压缩数据流；选取两个非负整数作为嵌入参数K和L，将预设消息划分为连续的多组数据块，每组数据块包含两个子块，每个子块用参数k和l表示；依据k和l将数据块嵌入到压缩数据流中，生成最终压缩数据流。本发明对LZW压缩数据流，通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩字符串的长度，利用动态调整的码字短语模式嵌入额外消息比特，不影响LZW算法整体压缩性能的前提下，由于没有改变编码规则和数据格式，兼容性、实用性较强。
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公开(公告)号：CN110048977A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910190935.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于无线通信信号处理技术领域，特别涉及一种基于灰度共生矩阵纹理特征检测的短波信号体制识别方法及装置，该方法包含：获取目标短波信号中用于反映信号谱图纹理特征的灰度共生矩阵；提取灰度共生矩阵统计特征，并依据该统计特征及预先设置的各信号调制类型下的判决门限，识别出目标短波信号的调制体制。本发明结合灰度共生矩阵的统计特征分析短波谱图纹理特征，进行调制识别；在灰度谱图基础上进行特征提取和调制分类，对实际信号进行调制类型识别结果；解决现有技术中短波信号识别准确率低、计算复杂、计算量大等问题，在短波信号调制自动识别中具有可行性，对于无线通信中短波信号识别技术具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN109190456A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810797332.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合通道特征和灰度共生矩阵的多特征融合俯视行人检测方法，包含：提取样本训练集中多个聚合通道的ACF特征，获取聚合通道特征向量和灰度共生矩阵特征向量，将两者送入软级联Adaboost分类器训练，获取分类器一和分类器二；读取待测图像，提取其ACF特征，获取聚合通道特征向量；将聚合通道特征向量送入分类器一分类，获取候选的坐标和目标窗口；获取灰度共生矩阵特征向量，将其送入分类器二中排除背景干扰，得到最终目标的输出结果。本发明将颜色、梯度方向直方图、梯度和纹理特征进行融合，过滤掉与人头相似背景，有效降低分类器漏检和误检率，提高存在诸多干扰背景时俯视行人的检测性能，稳定、可靠且高效，具有较强的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110048977B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910190935.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于无线通信信号处理技术领域，特别涉及一种基于灰度共生矩阵纹理特征检测的短波信号体制识别方法及装置，该方法包含：获取目标短波信号中用于反映信号谱图纹理特征的灰度共生矩阵；提取灰度共生矩阵统计特征，并依据该统计特征及预先设置的各信号调制类型下的判决门限，识别出目标短波信号的调制体制。本发明结合灰度共生矩阵的统计特征分析短波谱图纹理特征，进行调制识别；在灰度谱图基础上进行特征提取和调制分类，对实际信号进行调制类型识别结果；解决现有技术中短波信号识别准确率低、计算复杂、计算量大等问题，在短波信号调制自动识别中具有可行性，对于无线通信中短波信号识别技术具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110059555A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910190946.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于无线通信信号处理技术领域，特别涉及一种基于多分辨谱图分水岭图像分割及决策树的信号调制分类识别方法及装置，该方法包含：对目标信号进行多分辨率分析，并提取各分辨率下时频谱图多个退水程度下的投影特征，获取二值投影图像；对调制特征进行建模及量化，建立逐层决策机制，依据二值投影图像是否符合决策要求进行信号调制分类。本发明对目标信号进行基于多分辨谱图多层退水投影并对不同的调制特征进行建模以及量化，建立逐层决策机制，进行待检测信号的调制类别的匹配判决目的。通过仿真分析多个信号的分类实例表明，不仅能够快速对信号进行调制类别的识别，并且大大降低了虚警率，满足实际需求，具有很好的工程实现价值。
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公开(公告)号：CN109344772A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811159919.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于无线电信号识别技术领域，特别涉及一种基于谱图和深度卷积网络的超短波特定信号侦察方法，包含：对样本库中特定信号进行短时傅里叶变换，获取信号时频图谱，其中，特定信号为信号传输数据帧结构中包含帧同步码的信号；使用时频图谱对深度卷积神经网络模型进行训练，训练过程中通过特征金字塔利用不同尺度的特征图预测位置目标；利用训练后的深度卷积神经网络模型对超短波通信中特定信号进行目标检测识别。本发明解决现有方法中在低信噪比和信道强干扰情况下检测和识别效率欠佳等情形，实现了超短波特定信号检测、时频定位和分类识别，提高信号识别率，性能稳健、运行高效，为后续该领域的相关研究提供了思路，具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109379311B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811159958.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于无线电信号识别技术领域，特别涉及一种基于卷积神经网络的超短波特定信号识别方法，包含：对样本库中特定信号进行短时傅里叶变换，获取信号时频图谱，其中，特定信号为信号传输数据帧结构中包含帧同步码的信号；使用时频图谱对卷积神经网络模型进行训练；利用训练后的卷积神经网络模型对超短波通信中特定信号进行识别。本发明首先分析特定信号在时频谱图上呈现的视觉特性，并通过卷积神经网络模型进行训练，实现超短波特定信号的识别，提高信号识别率；最后通过仿真实验，有效降低超短波信道上混叠干扰的影响，实现低信噪比下超短波特定信号识别，并且能通过优化网络结构和增加网络层数来提高抗干扰性能，具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN108768403A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810534506.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3088
Abstract: 本发明涉及一种基于LZW的无损数据压缩、解压方法及LZW编码器、解码器，该压缩包含：读取待压缩字符串，将待压缩字符串分解为原始短语序列，将原始短语序列与字典中的数据项进行编码匹配，依据匹配结果输出相应字符，得到压缩数据流；选取两个非负整数作为嵌入参数K和L，将预设消息划分为连续的多组数据块，每组数据块包含两个子块，每个子块用参数k和l表示；依据k和l将数据块嵌入到压缩数据流中，生成最终压缩数据流。本发明对LZW压缩数据流，通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩字符串的长度，利用动态调整的码字短语模式嵌入额外消息比特，不影响LZW算法整体压缩性能的前提下，由于没有改变编码规则和数据格式，兼容性、实用性较强。
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