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公开(公告)号：CN110059555A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910190946.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于无线通信信号处理技术领域，特别涉及一种基于多分辨谱图分水岭图像分割及决策树的信号调制分类识别方法及装置，该方法包含：对目标信号进行多分辨率分析，并提取各分辨率下时频谱图多个退水程度下的投影特征，获取二值投影图像；对调制特征进行建模及量化，建立逐层决策机制，依据二值投影图像是否符合决策要求进行信号调制分类。本发明对目标信号进行基于多分辨谱图多层退水投影并对不同的调制特征进行建模以及量化，建立逐层决策机制，进行待检测信号的调制类别的匹配判决目的。通过仿真分析多个信号的分类实例表明，不仅能够快速对信号进行调制类别的识别，并且大大降低了虚警率，满足实际需求，具有很好的工程实现价值。
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公开(公告)号：CN110868222B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201911203029.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 测效率和检错性能，对数据压缩误码检测技术具本发明属于数据压缩存储技术领域，特别涉 有重要的指导意义。及一种LZSS压缩数据误码检测方法及装置，针对待检测的LZSS压缩数据，获取压缩数据单元结构，无损数据压缩过程中前视窗口和搜索窗口两者长度，及码字(d,l)中d和l的二进制编码长度，d为搜索窗口中匹配字符串的起始位置到搜索窗口结束位置的距离，l为搜索到的最长匹配字符串的长度；依据前视窗口、搜索窗口、码字中二进制编码及压缩数据单元结构，对压缩数据错误编码进行检测。本发明直接从压缩数据中获取的单元结构及窗口码字长度，不添加任何的附加位完
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公开(公告)号：CN108880556B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810534508.8
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LZ77的无损数据压缩方法、误码修复方法及编码器和解码器，该压缩方法包含：读取待压缩字符串，获取已编码符号序列及待编码字符串；按照滑动窗口解析顺序依次从已编码符号序列中查找并记录当前待编码字符串的最长匹配前缀；根据当前待编码字符串的最长匹配前缀的匹配多重性，确定嵌入比特信息；将嵌入比特信息与当前待编码字符串的每个最长匹配前缀进行一一映射；根据预设嵌入数值，选取对应的最长匹配前缀作为当前待编码字符串的码字并输出，直至待编码字符串均有码字输出，完成数据压缩。本发明能够在不损失任何压缩能力的情况下，对额外冗余数据利用信道编码器进行保护，以纠正有限数量的错误，具有较强的兼容性和实用性。
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公开(公告)号：CN108768403B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810534506.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于LZW的无损数据压缩、解压方法及LZW编码器、解码器，该压缩包含：读取待压缩字符串，将待压缩字符串分解为原始短语序列，将原始短语序列与字典中的数据项进行编码匹配，依据匹配结果输出相应字符，得到压缩数据流；选取两个非负整数作为嵌入参数K和L，将预设消息划分为连续的多组数据块，每组数据块包含两个子块，每个子块用参数k和l表示；依据k和l将数据块嵌入到压缩数据流中，生成最终压缩数据流。本发明对LZW压缩数据流，通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩字符串的长度，利用动态调整的码字短语模式嵌入额外消息比特，不影响LZW算法整体压缩性能的前提下，由于没有改变编码规则和数据格式，兼容性、实用性较强。
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公开(公告)号：CN111723368A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010470523.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种基于Bi-LSTM和自注意力的恶意代码检测方法及系统，将恶意代码转换为长度统一的字节流序列，每个字节元素利用多维独热编码表示；采用双向长短时记忆Bi-LSTM模型自动学习字节流序列特征，并输出各时间步的隐状态；利用自注意力机制对各时间步隐状态分配权重，将各隐状态的线性加权和作为样本序列的深层特征表示；对该深层特征表示进行全连接神经网络学习和分类，输出样本预测概率。本发明自动重点关注恶意代码中表现恶意行为的字节，通过Bi-LSTM和自注意力机制结合获取深层特征表示，尽量避免代码检测中的人工处理分析，能够提高恶意代码检测准确率，降低其误报率，在信息安全等数据检测处理领域具有较好地应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059555B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910190946.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于无线通信信号处理技术领域，特别涉及一种基于多分辨谱图分水岭图像分割及决策树的信号调制分类识别方法及装置，该方法包含：对目标信号进行多分辨率分析，并提取各分辨率下时频谱图多个退水程度下的投影特征，获取二值投影图像；对调制特征进行建模及量化，建立逐层决策机制，依据二值投影图像是否符合决策要求进行信号调制分类。本发明对目标信号进行基于多分辨谱图多层退水投影并对不同的调制特征进行建模以及量化，建立逐层决策机制，进行待检测信号的调制类别的匹配判决目的。通过仿真分析多个信号的分类实例表明，不仅能够快速对信号进行调制类别的识别，并且大大降低了虚警率，满足实际需求，具有很好的工程实现价值。
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公开(公告)号：CN110868222A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911203029.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明属于数据压缩存储技术领域，特别涉及一种LZSS压缩数据误码检测方法及装置，针对待检测的LZSS压缩数据，获取压缩数据单元结构，无损数据压缩过程中前视窗口和搜索窗口两者长度，及码字(d,l)中d和l的二进制编码长度，d为搜索窗口中匹配字符串的起始位置到搜索窗口结束位置的距离，l为搜索到的最长匹配字符串的长度；依据前视窗口、搜索窗口、码字中二进制编码及压缩数据单元结构，对压缩数据错误编码进行检测。本发明直接从压缩数据中获取的单元结构及窗口码字长度，不添加任何的附加位完成误码检测，解决传统编码数据检错方法需要插入额外比特、降低压缩效率等问题，提高误码检测效率和检错性能，对数据压缩误码检测技术具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN108768403A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810534506.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3088
Abstract: 本发明涉及一种基于LZW的无损数据压缩、解压方法及LZW编码器、解码器，该压缩包含：读取待压缩字符串，将待压缩字符串分解为原始短语序列，将原始短语序列与字典中的数据项进行编码匹配，依据匹配结果输出相应字符，得到压缩数据流；选取两个非负整数作为嵌入参数K和L，将预设消息划分为连续的多组数据块，每组数据块包含两个子块，每个子块用参数k和l表示；依据k和l将数据块嵌入到压缩数据流中，生成最终压缩数据流。本发明对LZW压缩数据流，通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩字符串的长度，利用动态调整的码字短语模式嵌入额外消息比特，不影响LZW算法整体压缩性能的前提下，由于没有改变编码规则和数据格式，兼容性、实用性较强。
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公开(公告)号：CN111723368B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010470523.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2413 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种基于Bi‑LSTM和自注意力的恶意代码检测方法及系统，将恶意代码转换为长度统一的字节流序列，每个字节元素利用多维独热编码表示；采用双向长短时记忆Bi‑LSTM模型自动学习字节流序列特征，并输出各时间步的隐状态；利用自注意力机制对各时间步隐状态分配权重，将各隐状态的线性加权和作为样本序列的深层特征表示；对该深层特征表示进行全连接神经网络学习和分类，输出样本预测概率。本发明自动重点关注恶意代码中表现恶意行为的字节，通过Bi‑LSTM和自注意力机制结合获取深层特征表示，尽量避免(56)对比文件翟社平等《.基于注意力机制Bi-LSTM算法的双语文本情感分析》《.计算机应用与软件》.2019,第36卷(第12期),
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公开(公告)号：CN108880556A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810534508.8
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LZ77的无损数据压缩方法、误码修复方法及编码器和解码器，该压缩方法包含：读取待压缩字符串，获取已编码符号序列及待编码字符串；按照滑动窗口解析顺序依次从已编码符号序列中查找并记录当前待编码字符串的最长匹配前缀；根据当前待编码字符串的最长匹配前缀的匹配多重性，确定嵌入比特信息；将嵌入比特信息与当前待编码字符串的每个最长匹配前缀进行一一映射；根据预设嵌入数值，选取对应的最长匹配前缀作为当前待编码字符串的码字并输出，直至待编码字符串均有码字输出，完成数据压缩。本发明能够在不损失任何压缩能力的情况下，对额外冗余数据利用信道编码器进行保护，以纠正有限数量的错误，具有较强的兼容性和实用性。
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