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公开(公告)号：CN110868222B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201911203029.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 测效率和检错性能，对数据压缩误码检测技术具本发明属于数据压缩存储技术领域，特别涉 有重要的指导意义。及一种LZSS压缩数据误码检测方法及装置，针对待检测的LZSS压缩数据，获取压缩数据单元结构，无损数据压缩过程中前视窗口和搜索窗口两者长度，及码字(d,l)中d和l的二进制编码长度，d为搜索窗口中匹配字符串的起始位置到搜索窗口结束位置的距离，l为搜索到的最长匹配字符串的长度；依据前视窗口、搜索窗口、码字中二进制编码及压缩数据单元结构，对压缩数据错误编码进行检测。本发明直接从压缩数据中获取的单元结构及窗口码字长度，不添加任何的附加位完
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公开(公告)号：CN110632555B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910787586.3
申请日：2019-08-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明公开一种基于矩阵特征值扰动的TDOA直接定位方法，包括：M个观测站同步接收目标信号源辐射的信号，并将接收的信号汇总到中心站；生成Sinc内插函数矩阵，通过Sinc内插函数矩阵建立关于TDOA参数的信号模型；利用关于TDOA参数的信号模型建立关于目标位置的最大似然的优化函数；基于矩阵特征值扰动方法得出所述最大似然的优化函数的梯度向量和Hessian矩阵；设置迭代条件，基于所述梯度向量和Hessian矩阵，利用Newton迭代方法寻优，得到最终的目标位置估计结果。本发明能够有效的提高低信噪比下的定位估计精度，具有较高的可靠性和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110868222A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911203029.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明属于数据压缩存储技术领域，特别涉及一种LZSS压缩数据误码检测方法及装置，针对待检测的LZSS压缩数据，获取压缩数据单元结构，无损数据压缩过程中前视窗口和搜索窗口两者长度，及码字(d,l)中d和l的二进制编码长度，d为搜索窗口中匹配字符串的起始位置到搜索窗口结束位置的距离，l为搜索到的最长匹配字符串的长度；依据前视窗口、搜索窗口、码字中二进制编码及压缩数据单元结构，对压缩数据错误编码进行检测。本发明直接从压缩数据中获取的单元结构及窗口码字长度，不添加任何的附加位完成误码检测，解决传统编码数据检错方法需要插入额外比特、降低压缩效率等问题，提高误码检测效率和检错性能，对数据压缩误码检测技术具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110568403A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910736800.2
申请日：2019-08-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种协同短波与卫星系统的超视距目标无源定位方法，该方法利用辅助变量，建立关于多个卫星上行链路时差参数的伪线性观测方程；基于各短波观测站的当地水平坐标系，建立各短波观测站到达方位角关于目标在各个站的地平坐标参数的数学关系，再利用目标在各站地平坐标系的坐标参数与地心地固坐标参数的转换，建立基于多个短波观测站方位参数的伪线性观测方程；联合多个卫星上行链路时差参数与多个短波观测站方位参数的伪线性观测方程，并结合地球椭圆约束，建立二次型约束条件下的总体最小二乘优化模型；设计增广的拉格朗日乘子算法实现对地面超视距目标的精确定位。本发明能够有效地将两种定位体制协同利用，显著提高对目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN110568403B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910736800.2
申请日：2019-08-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种协同短波与卫星系统的超视距目标无源定位方法，该方法利用辅助变量，建立关于多个卫星上行链路时差参数的伪线性观测方程；基于各短波观测站的当地水平坐标系，建立各短波观测站到达方位角关于目标在各个站的地平坐标参数的数学关系，再利用目标在各站地平坐标系的坐标参数与地心地固坐标参数的转换，建立基于多个短波观测站方位参数的伪线性观测方程；联合多个卫星上行链路时差参数与多个短波观测站方位参数的伪线性观测方程，并结合地球椭圆约束，建立二次型约束条件下的总体最小二乘优化模型；设计增广的拉格朗日乘子算法实现对地面超视距目标的精确定位。本发明能够有效地将两种定位体制协同利用，显著提高对目标的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199280A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911325208.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种短波信道模型误差存在下联合信号复包络和载波相位信息的多站目标源地理坐标估计方法，该方法首先将感兴趣的定位区域划分成若干个扇区，并且建立每个扇区内的短波校正源地理坐标与其信号到达各个观测站方位角、仰角以及时延之间的代数关系式，然后构造多站地理坐标位置谱矩阵，接着利用该位置谱矩阵及其所处扇区训练多层前馈神经网络，此后构造具有更高阶数的多站地理坐标位置谱矩阵，并利用该谱矩阵以及校正源的真实地理坐标对每个扇区分别训练径向基神经网络，基于构建的两种神经网络，对待定位短波目标源的地理坐标位置进行估计。本发明利用短波目标源周边的短波校正源信息，能够显著提升短波多站定位精度。
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公开(公告)号：CN110673196A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910893455.3
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于辐射源定位技术领域，公开一种基于多维标定和多项式求根的时差定位方法，包括：步骤1：分别统计辐射源信号到达第m个传感器与到达第1个传感器的时间差，并将所述时间差乘以信号传播速度得到距离差观测量其中M为传感器的个数；步骤2：通过距离差观测量 构造标量积矩阵，通过标量积矩阵构建多维标定伪线性方程；步骤3：利用牛顿方法求解多维标定伪线性方程，并选择真实根，剔除虚假根，通过真实根得出辐射源的位置向量。本发明提高了多传感器时差定位的精度。
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公开(公告)号：CN112311394B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011234304.6
申请日：2020-11-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种阵列通道相对延时精确校准方法。该方法包括：在预设方向从远场向阵列各通道接收端发射校准信号，同时采用AD同步采集得到各个通道信号；选定其中一个通道信号作为参考信号，然后采用由一组理想延时滤波器截断得到的FIR延时滤波器组分别对除参考信号外的其他各个通道信号进行延时滤波，得到除参考信号所在通道外的其他各个通道的延时信号集合；将参考信号与其他各个通道的延时信号集合进行相关运算，通过搜索相关峰确定初始相对延时，并从所述初始相对延时中去除各通道传播延时即得到校准后的各通道之间的相对延时。本发明可以克服AD采样速率对相关方法校准延时精度的限制，提高了阵列通道相对延时的校准精度。
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公开(公告)号：CN111199280B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911325208.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种短波信道模型误差存在下联合信号复包络和载波相位信息的多站目标源地理坐标估计方法，该方法首先将感兴趣的定位区域划分成若干个扇区，并且建立每个扇区内的短波校正源地理坐标与其信号到达各个观测站方位角、仰角以及时延之间的代数关系式，然后构造多站地理坐标位置谱矩阵，接着利用该位置谱矩阵及其所处扇区训练多层前馈神经网络，此后构造具有更高阶数的多站地理坐标位置谱矩阵，并利用该谱矩阵以及校正源的真实地理坐标对每个扇区分别训练径向基神经网络，基于构建的两种神经网络，对待定位短波目标源的地理坐标位置进行估计。本发明利用短波目标源周边的短波校正源信息，能够显著提升短波多站定位精度。
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公开(公告)号：CN112311394A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011234304.6
申请日：2020-11-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种阵列通道相对延时精确校准方法。该方法包括：在预设方向从远场向阵列各通道接收端发射校准信号，同时采用AD同步采集得到各个通道信号；选定其中一个通道信号作为参考信号，然后采用由一组理想延时滤波器截断得到的FIR延时滤波器组分别对除参考信号外的其他各个通道信号进行延时滤波，得到除参考信号所在通道外的其他各个通道的延时信号集合；将参考信号与其他各个通道的延时信号集合进行相关运算，通过搜索相关峰确定初始相对延时，并从所述初始相对延时中去除各通道传播延时即得到校准后的各通道之间的相对延时。本发明可以克服AD采样速率对相关方法校准延时精度的限制，提高了阵列通道相对延时的校准精度。
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