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公开(公告)号:CN117250582A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310600381.6
申请日:2023-05-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种TDOA异常值探测方法,卫星定位技术领域。本发明针对TDOA时间序列时差模糊识别中存在的问题,提出了一种采用卡尔曼滤波的方式进行TDOA异常值的探测,该方法将TDOA序列观测值序列,基于卡尔曼滤波的状态模型和量测方程对TDOA序列进行滤波,在滤波过程中实时比较滤波新息与新息方差的关系,当滤波新息的绝对值不小于倍的新息方差的标准差时,则认为当前的TDOA值存在异常。为了验证本发明的可行性,并进行了仿真实验和实测数据的实验,与现有的多项式拟合法、历元间差分法进行比较,本发明在探测准确度、计算速度以及稳健性方面都有一定的提升,兼顾了准确度和计算速度。
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公开(公告)号:CN113485385B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202110791555.2
申请日:2021-07-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G05D1/06
Abstract: 本发明提供了一种基于误差椭圆的UUV集群编队构型设计方法,属于水下精密定位技术领域。该方法以误差椭圆面积最小为准则设计给定UUV集群的最优编队构型;当给定UUV集群为空间域多领航单跟随UUV集群时,该给定UUV集群的最优编队构型为:每相邻两个领航UUV与跟随UUV之间构成的夹角为2π/n,n为给定UUV集群中领航UUV的总数,n≥3;当给定UUV集群为时间域单领航单跟随UUV集群时,该给定UUV集群的最优编队构型根据时间域单领航单跟随UUV集群的误差椭圆评判准则行列式#imgabs0#确定,当|J|取最大值时误差椭圆面积最小。本发明能够设计出协同定位误差最小的编队构型,且能对协同定位误差进行直观几何解释。
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公开(公告)号:CN113485385A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110791555.2
申请日:2021-07-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G05D1/06
Abstract: 本发明提供了一种基于误差椭圆的UUV集群编队构型设计方法,属于水下精密定位技术领域。该方法以误差椭圆面积最小为准则设计给定UUV集群的最优编队构型;当给定UUV集群为空间域多领航单跟随UUV集群时,该给定UUV集群的最优编队构型为:每相邻两个领航UUV与跟随UUV之间构成的夹角为2π/n,n为给定UUV集群中领航UUV的总数,n≥3;当给定UUV集群为时间域单领航单跟随UUV集群时,该给定UUV集群的最优编队构型根据时间域单领航单跟随UUV集群的误差椭圆评判准则行列式确定,当|J|取最大值时误差椭圆面积最小。本发明能够设计出协同定位误差最小的编队构型,且能对协同定位误差进行直观几何解释。
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