公开(公告)号：CN117250582A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310600381.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 肖国锐 ,  龚洋 ,  周裕文 ,  赵涵玉 ,  李劲松 ,  惠俊

IPC: G01S5/02 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种TDOA异常值探测方法，卫星定位技术领域。本发明针对TDOA时间序列时差模糊识别中存在的问题，提出了一种采用卡尔曼滤波的方式进行TDOA异常值的探测，该方法将TDOA序列观测值序列，基于卡尔曼滤波的状态模型和量测方程对TDOA序列进行滤波，在滤波过程中实时比较滤波新息与新息方差的关系，当滤波新息的绝对值不小于倍的新息方差的标准差时，则认为当前的TDOA值存在异常。为了验证本发明的可行性，并进行了仿真实验和实测数据的实验，与现有的多项式拟合法、历元间差分法进行比较，本发明在探测准确度、计算速度以及稳健性方面都有一定的提升，兼顾了准确度和计算速度。

公开(公告)号：CN112183820A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010913525.X

申请日：2020-09-03

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 刘树新 ,  李星 ,  李劲松 ,  王凯 ,  李英乐 ,  朱宇航 ,  何赞园 ,  王庚润 ,  卫红权 ,  陈鸿昶 ,  马宏

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于线性规划的有向网络链路预测方法，该方法首先引入可调参数，区分三种类型邻居的影响权重，然后将其对连边形成的贡献程度看作未知量，通过对有向网络的结构分析建立优化函数，构建关于贡献程度矩阵的线性规划问题，求解贡献程度矩阵的最优解，最后结合该最优解构建链路预测指标，用于有向网络链路预测。本发明考虑有向网络特有局部结构，利用可调参数区分三种类型邻居节点对连边形成的影响，采用线性规划方法求解邻居节点的最优贡献矩阵，相比传统方法更符合网络结构特征，结果更具有普适性，在多种类型网络中具有鲁棒的预测性能。