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公开(公告)号：CN118711831A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410731973.6
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H40/67 , G16H80/00 , G06F18/2433 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开了一种基于远程双终端的强直性脊柱炎数据分析方法和装置，接收患者在患者端输入的疾病描述信息，所述疾病描述信息包括描述患者当前疾病状态的客观信息和/或描述患者疾病感受的主观信息；对所述疾病描述信息进行向量转换，得到疾病描述向量，所述疾病描述向量中的每一维对应一个疾病描述特征；确定各所述疾病描述特征对应的疾病描述特征位置向量；基于所述疾病描述特征位置向量筛选待推荐的目标治疗方案。通过精确获取连续性病情进展的有效数据，克服医患个体间彼此信息化数据孤立，利用移动医疗技术，建立由医生、患者共同参与数据收集终端，搭建和整合可前瞻、可追溯、可纵向比较的高数据维度专病数据分析处理方法。
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公开(公告)号：CN117542528B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410032507.9
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种基于影像组学的强直性脊柱炎髋关节受累风险标注系统，涉及影像组学技术领域。所述系统包括临床信息获取模块、核磁共振扫描模块、影像组学特征提取模块、层次聚类模块、受累风险赋予模块和风险标注输出模块，通过这些模块，可先提取各个AS患者的磁共振影像组学特征，然后根据提取结果对所有患者进行层次聚类分析，得到多个患者类，并根据临床特征数据为各个类赋予AS髋关节受累风险标签，再然后根据目标患者的磁共振影像组学特征，计算至各个类中心的距离，最后将与最小距离对应的某个类的风险标签作为目标患者的风险标注结果并予以输出，如此可提高AS髋关节受累风险标注结果的准确性，为医生决策提供有效参考信息。
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公开(公告)号：CN117542528A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410032507.9
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种基于影像组学的强直性脊柱炎髋关节受累风险标注系统，涉及影像组学技术领域。所述系统包括临床信息获取模块、核磁共振扫描模块、影像组学特征提取模块、层次聚类模块、受累风险赋予模块和风险标注输出模块，通过这些模块，可先提取各个AS患者的磁共振影像组学特征，然后根据提取结果对所有患者进行层次聚类分析，得到多个患者类，并根据临床特征数据为各个类赋予AS髋关节受累风险标签，再然后根据目标患者的磁共振影像组学特征，计算至各个类中心的距离，最后将与最小距离对应的某个类的风险标签作为目标患者的风险标注结果并予以输出，如此可提高AS髋关节受累风险标注结果的准确性，为医生决策提供有效参考信息。
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公开(公告)号：CN119920487A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510335453.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种强直性脊柱炎综合管理系统。对当前监测时刻对应的多个连续历史监测时段产生的监测状态值进行融合处理，遍历由多个监测状态值组成的数值序列，构建状态值分布哈希表；根据状态值分布哈希表，生成每一种监测状态值对应的子判定值；生成当前监测时刻对应的异常判定值，避免因单一监测时间获取到的相关信息出现误差，进而导致得到的评价指标出现误差的问题，克服了现有技术中，虽然可以通过设置问卷的方式来采集AS患者当前时段的各种相关症状信息，但由于受到用户主观感受以及其他突发情况的影响，产生的相关信息偏差，进而导致得到的评价指标出现较大误差，无法进行准确预警的问题。
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公开(公告)号：CN119108077A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411123173.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请公开了一种强直性脊柱炎运动康复管理系统：第一获取模块获取用户对应的运动康复方案；第二获取模块基于移动医疗设备获取用户的运动数据；确定模块基于运动数据和运动康复方案，确定用户的运动达标度；管理模块在运动达标度未达到预设达标度阈值时，向用户发送运动提醒，通过利用患者用户的运动数据和运动康复方案进行比较，确定用户的运动达标度，以实现对患者用户的运动情况进行客观、准确的评价，进而基于评价结果对患者用户的运动行为进行有效管理，保障运动康复的有效实施，以及利用移动医疗设备采集患者用户的运动数据，避免了用户自行记录的主观偏差，有效保障了运动数据采集的准确性和可靠性，进而提高了评价结果的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118844936A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410861963.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗健康领域，具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统；在本申请的方案中，风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定，在症状信息获取的过程中，通过获取疼痛部位信息及其性质描述，并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理，能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别；同时将病症识别信息转换成可分析数据后，再通过XGBoost算法处理这些数据，能够得到一个准确的风险评估结果；本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具，能够显著提高诊断的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118571511A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410731970.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请公开了一种基于远程双终端的强直性脊柱炎随访管理方法和系统，包括：接收患者在患者端输入的疾病描述信息，疾病描述信息包括描述患者当前疾病状态的客观信息和/或描述患者疾病感受的主观信息；将疾病描述信息发送至医生端，并接收医生基于疾病描述信息在医生端输入的随访方案；按照随访时间，向患者端发送随访提醒，实现整个处理过程的自动化，利用移动医疗技术，建立由医生、患者共同参与数据收集终端，通过改进算法实现了可前瞻、可追溯、可纵向比较的数据库建立，实现更高的系统处理效率，减少了人为参与度，提升了现有计算方法的精确度和效率，得到的数据结果一致性得到显著提高。
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公开(公告)号：CN119112538A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411242267.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及护理支架领域，且公开了一种卧床患者用辅助护理支架，包括有支撑管，所述支撑管的数量为四个，所述支撑管的内部滑动连接有活塞块，所述活塞块的上表面固定连接有支撑柱，所述支撑柱的顶端通过转轴转动连接有连接块，多个所述连接块的顶部共同固定连接有一个称重器，所述称重器的上表面固定连接有承载机构；称重器用于测量放置在承载机构上的物品的重量，万向轮安装在底板的下表面，便于整个结构的移动和转运，调节机构安装在底板的上表面，用于调节活塞块的位置，从而调整整个结构的高度和平衡状态，智能控制器与称重器电性连接，用于监测重量变化，可以通过与手机连通，实时监测数据。
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公开(公告)号：CN119028564A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410991641.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请公开了一种用于强直性脊柱炎早期筛查的远程数据采集系统和方法，所述系统包括：基本信息采集单元、姿态信息采集单元、胸廓扩张信息采集单元和信息提取单元，所述基本信息采集单元，用于接收用户的症状描述信息；所述姿态信息采集单元，用于采集用户连续姿态信息；所述胸廓扩张信息采集单元，用于采集用户呼吸过程中胸廓扩张信息；所述信息提取单元，用于分别基于所述症状描述信息、所述姿态信息和所述胸廓扩张信息提取所述用户对应的症状描述数据、姿态数据和胸廓扩张数据，能够多维度的精准获取用户状态信息，为医生早期筛查提供精准的数据支持。
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公开(公告)号：CN119338774A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411406271.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京睛采智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G16H50/30
Abstract: 本发明实施例涉及智慧医疗技术领域，公开了一种基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质。本发明实施例获取用户的脊柱图像序列；利用预训练的脊柱功能识别模型对所述脊柱图像序列进行脊柱关键点识别得到脊柱关键点信息，对所述脊柱关键点信息进行特征工程特征计算，得到脊柱状态特征集合；对所述脊柱状态特征集合进行基于预设的目标脊柱功能类型的全连接特征识别操作，得到所述目标脊柱功能类型对应的各个关键因素的得分，根据各个所述关键因素对所述目标脊柱功能类型的预设评估权重，对各个所述得分进行加权求和计算，得到所述用户在所述目标脊柱功能类型方面的评估分数。利用本发明所述方案能够提高脊柱功能评估的准确性。
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