-
公开(公告)号：CN119338774A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411406271.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京睛采智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G16H50/30
Abstract: 本发明实施例涉及智慧医疗技术领域，公开了一种基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质。本发明实施例获取用户的脊柱图像序列；利用预训练的脊柱功能识别模型对所述脊柱图像序列进行脊柱关键点识别得到脊柱关键点信息，对所述脊柱关键点信息进行特征工程特征计算，得到脊柱状态特征集合；对所述脊柱状态特征集合进行基于预设的目标脊柱功能类型的全连接特征识别操作，得到所述目标脊柱功能类型对应的各个关键因素的得分，根据各个所述关键因素对所述目标脊柱功能类型的预设评估权重，对各个所述得分进行加权求和计算，得到所述用户在所述目标脊柱功能类型方面的评估分数。利用本发明所述方案能够提高脊柱功能评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN119028564A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410991641.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请公开了一种用于强直性脊柱炎早期筛查的远程数据采集系统和方法，所述系统包括：基本信息采集单元、姿态信息采集单元、胸廓扩张信息采集单元和信息提取单元，所述基本信息采集单元，用于接收用户的症状描述信息；所述姿态信息采集单元，用于采集用户连续姿态信息；所述胸廓扩张信息采集单元，用于采集用户呼吸过程中胸廓扩张信息；所述信息提取单元，用于分别基于所述症状描述信息、所述姿态信息和所述胸廓扩张信息提取所述用户对应的症状描述数据、姿态数据和胸廓扩张数据，能够多维度的精准获取用户状态信息，为医生早期筛查提供精准的数据支持。
-
公开(公告)号：CN119108077A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411123173.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请公开了一种强直性脊柱炎运动康复管理系统：第一获取模块获取用户对应的运动康复方案；第二获取模块基于移动医疗设备获取用户的运动数据；确定模块基于运动数据和运动康复方案，确定用户的运动达标度；管理模块在运动达标度未达到预设达标度阈值时，向用户发送运动提醒，通过利用患者用户的运动数据和运动康复方案进行比较，确定用户的运动达标度，以实现对患者用户的运动情况进行客观、准确的评价，进而基于评价结果对患者用户的运动行为进行有效管理，保障运动康复的有效实施，以及利用移动医疗设备采集患者用户的运动数据，避免了用户自行记录的主观偏差，有效保障了运动数据采集的准确性和可靠性，进而提高了评价结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118844936A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410861963.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗健康领域，具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统；在本申请的方案中，风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定，在症状信息获取的过程中，通过获取疼痛部位信息及其性质描述，并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理，能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别；同时将病症识别信息转换成可分析数据后，再通过XGBoost算法处理这些数据，能够得到一个准确的风险评估结果；本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具，能够显著提高诊断的效率和准确率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
