-
公开(公告)号:CN118844936A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410861963.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗健康领域,具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统;在本申请的方案中,风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定,在症状信息获取的过程中,通过获取疼痛部位信息及其性质描述,并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理,能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别;同时将病症识别信息转换成可分析数据后,再通过XGBoost算法处理这些数据,能够得到一个准确的风险评估结果;本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具,能够显著提高诊断的效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN119028564A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410991641.1
申请日:2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请公开了一种用于强直性脊柱炎早期筛查的远程数据采集系统和方法,所述系统包括:基本信息采集单元、姿态信息采集单元、胸廓扩张信息采集单元和信息提取单元,所述基本信息采集单元,用于接收用户的症状描述信息;所述姿态信息采集单元,用于采集用户连续姿态信息;所述胸廓扩张信息采集单元,用于采集用户呼吸过程中胸廓扩张信息;所述信息提取单元,用于分别基于所述症状描述信息、所述姿态信息和所述胸廓扩张信息提取所述用户对应的症状描述数据、姿态数据和胸廓扩张数据,能够多维度的精准获取用户状态信息,为医生早期筛查提供精准的数据支持。
-