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公开(公告)号：CN117503344B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311702145.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本公开提供了一种多根穿刺针功率确认方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于三维病灶模型，确认病灶在对象中的位置，病灶的构成分布以及病灶中各征象的尺寸；基于病灶在对象体内的位置，以及多根穿刺针中每根穿刺针的首个消融征象，确认所述多根穿刺针的下针位置和步进路径；基于病灶的构成分布、病灶中各征象的尺寸，以及穿刺针功率征象消融时间对照表，确认多根穿刺针的步进速度和不同时间区间的功率；如此，可以准确确定每一根穿刺针需要消融的时间和功率，可以更加精细地消融病灶，避免消融不足或过充分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380976A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411919349.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/20 , G16H70/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于深度学习的胰腺癌人工智能辅助病理诊断系统，涉及医疗诊断技术领域，通过获取原始胰腺癌病理图像并进行预处理操作，生成对应的目标胰腺癌病理图像；对目标胰腺癌病理图像进行分类生成训练胰腺癌病理图像和验证胰腺癌病理图像；采用深度学习算法基于训练胰腺癌病理图像构建并训练胰腺癌病理诊断模型，并实时调整胰腺癌病理诊断模型的模型参数；基于验证胰腺癌病理图像评估胰腺癌病理诊断模型的诊断性能，并根据评估结果优化胰腺癌病理诊断模型；获取当前胰腺癌病理图像，经预处理后输入至胰腺癌病理诊断模型，输出当前诊断结果并展示给医师端，从而可以对病理图像进行自动分析，实现对胰腺癌的精准诊断，提高诊断效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117942161A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311702123.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本公开提供了一种单根穿刺针功率确认方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于三维病灶模型，确认病灶在对象中的位置，病灶的构成分布以及病灶中各征象的尺寸；基于病灶在对象体内的位置，确认穿刺针的下针位置和步进路径；基于病灶的构成分布、病灶中各征象的尺寸，以及穿刺针功率征象消融时间对照表，确认穿刺针的步进速度和不同时间区间的功率；如此，可以准确确定每一个征象需要消融的时间和功率，可以更加精细地消融病灶，避免消融不足或过充分。
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公开(公告)号：CN117503344A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311702145.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本公开提供了一种多根穿刺针功率确认方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于三维病灶模型，确认病灶在对象中的位置，病灶的构成分布以及病灶中各征象的尺寸；基于病灶在对象体内的位置，以及多根穿刺针中每根穿刺针的首个消融征象，确认所述多根穿刺针的下针位置和步进路径；基于病灶的构成分布、病灶中各征象的尺寸，以及穿刺针功率征象消融时间对照表，确认多根穿刺针的步进速度和不同时间区间的功率；如此，可以准确确定每一根穿刺针需要消融的时间和功率，可以更加精细地消融病灶，避免消融不足或过充分。
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公开(公告)号：CN119626309A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411709907.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本申请实施例提供了一种胰腺癌铁死亡相关基因预后模型构建方法及装置，该方法包括：获取胰腺癌患者的基因表达数据集和临床信息数据集；对所述基因表达数据集和临床信息数据集执行数据预处理，生成标准化的基因表达矩阵；根据所述标准化的基因表达矩阵，结合铁死亡通路基因集，进行差异表达分析和存活分析，筛选出与预后显著相关的铁死亡特征基因集；基于所述铁死亡特征基因集构建深度学习预后预测模型；利用独立验证集评估所述深度学习预后预测模型的性能，得到模型评估指标。本申请能够解决现有技术中胰腺癌预后预测模型准确性和可解释性不足的问题。
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公开(公告)号：CN117942161B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311702123.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本公开提供了一种单根穿刺针功率确认方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于三维病灶模型，确认病灶在对象中的位置，病灶的构成分布以及病灶中各征象的尺寸；基于病灶在对象体内的位置，确认穿刺针的下针位置和步进路径；基于病灶的构成分布、病灶中各征象的尺寸，以及穿刺针功率征象消融时间对照表，确认穿刺针的步进速度和不同时间区间的功率；如此，可以准确确定每一个征象需要消融的时间和功率，可以更加精细地消融病灶，避免消融不足或过充分。
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