公开(公告)号：CN119626309A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411709907.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 杜晨 ,  杜鹏 ,  令狐恩强 ,  柴宁莉 ,  程冰倩 ,  赵云云 ,  郝婧 ,  张真真

IPC: G16B5/10 ,  G16B40/00 ,  G16B50/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种胰腺癌铁死亡相关基因预后模型构建方法及装置，该方法包括：获取胰腺癌患者的基因表达数据集和临床信息数据集；对所述基因表达数据集和临床信息数据集执行数据预处理，生成标准化的基因表达矩阵；根据所述标准化的基因表达矩阵，结合铁死亡通路基因集，进行差异表达分析和存活分析，筛选出与预后显著相关的铁死亡特征基因集；基于所述铁死亡特征基因集构建深度学习预后预测模型；利用独立验证集评估所述深度学习预后预测模型的性能，得到模型评估指标。本申请能够解决现有技术中胰腺癌预后预测模型准确性和可解释性不足的问题。

公开(公告)号：CN119380976A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411919349.5

申请日：2024-12-25

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 杜晨 ,  杜鹏 ,  令狐恩强 ,  柴宁莉 ,  郝婧 ,  张真真 ,  程冰倩 ,  赵云云

IPC: G16H50/20 ,  G16H70/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供基于深度学习的胰腺癌人工智能辅助病理诊断系统，涉及医疗诊断技术领域，通过获取原始胰腺癌病理图像并进行预处理操作，生成对应的目标胰腺癌病理图像；对目标胰腺癌病理图像进行分类生成训练胰腺癌病理图像和验证胰腺癌病理图像；采用深度学习算法基于训练胰腺癌病理图像构建并训练胰腺癌病理诊断模型，并实时调整胰腺癌病理诊断模型的模型参数；基于验证胰腺癌病理图像评估胰腺癌病理诊断模型的诊断性能，并根据评估结果优化胰腺癌病理诊断模型；获取当前胰腺癌病理图像，经预处理后输入至胰腺癌病理诊断模型，输出当前诊断结果并展示给医师端，从而可以对病理图像进行自动分析，实现对胰腺癌的精准诊断，提高诊断效率和准确性。