公开(公告)号：CN118608541B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410638400.9

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 李坤鹏 ,  冀肖健 ,  曾露露 ,  张凯博 ,  刘通泽 ,  汪安安 ,  董敬 ,  孙磊 ,  李涛

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法，通过将输入的第一MRI图像进行预处理，得到的适配性更高的第二MRI图像，然后依次通过粗粒度分割和细粒度分割的两阶段分割方法，对第二MRI图像进行分割处理得到8个不同象限的第二目标区域，将复杂的图像分割任务分步处理，提高了分割得到第二目标区域的精准性；而且从第一MRI图像得到第二目标区域的整个过程都是自动化完成的，其效率相对于人工对第一MRI图像判断来得到第二目标区域有所提高；而且因为整个过程是自动化完成，减少了人为参与度，因此得到的结果一致性提高，不会受人为因素干扰。

公开(公告)号：CN118608541A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410638400.9

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 李坤鹏 ,  冀肖健 ,  曾露露 ,  张凯博 ,  刘通泽 ,  汪安安 ,  董敬 ,  孙磊 ,  李涛

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法，通过将输入的第一MRI图像进行预处理，得到的适配性更高的第二MRI图像，然后依次通过粗粒度分割和细粒度分割的两阶段分割方法，对第二MRI图像进行分割处理得到8个不同象限的第二目标区域，将复杂的图像分割任务分步处理，提高了分割得到第二目标区域的精准性；而且从第一MRI图像得到第二目标区域的整个过程都是自动化完成的，其效率相对于人工对第一MRI图像判断来得到第二目标区域有所提高；而且因为整个过程是自动化完成，减少了人为参与度，因此得到的结果一致性提高，不会受人为因素干扰。

公开(公告)号：CN118608460A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410638266.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 李涛 ,  孙磊 ,  董敬 ,  汪安安 ,  刘通泽 ,  张凯博 ,  曾露露 ,  冀肖健 ,  李坤鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G16H30/20 ,  G16H15/00

Abstract: 本申请公开了一种SPARCC评分系统和影像报告生成装置，通过数据预处理模块将输入的第一MRI图像进行预处理，得到的适配性更高的第二MRI图像以供后续ROI分割模块使用；ROI分割模块依次通过粗粒度分割和细粒度分割的两阶段分割方法，对第二MRI图像进行分割处理得到8个不同象限的第二目标区域；进而炎症分类模块用于得到第二目标区域中的水肿评分参数、水肿深度评分参数和水肿强度评分参数；其中，水肿评分参数、水肿深度评分参数以及水肿强度评分参数用于SPARCC评分。第一MRI图像得到SPARCC评分的整个过程是自动化完成的，其效率相对于人工对第一MRI图像判断来得到SPARCC评分来说有所提高；本申请减少了人为参与度，因此得到的结果一致性提高。