公开(公告)号：CN119446575A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411457290.2

申请日：2024-10-18

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 庄严 ,  何昆仑 ,  张军雁 ,  于志昊 ,  刘盼

IPC: G16H80/00 ,  G16H10/60 ,  G16H30/00 ,  G06F3/04815 ,  G06T13/40

Abstract: 本发明提供一种智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质，该智能问诊方法包括：根据用户身体特征数据得到模型映射参数，将模型映射参数映射至基础三维身体模型，得到用户三维模型；将用户疾病模型与第一用户三维模型进行绑定，得到第二三维模型；提取用户问诊数据的问诊关键字生成医生模型；通过交互界面进行医生模型与第二三维模型的第一问诊对话，通过语言识别模型根据第一问诊对话提取用户的症状描述，对第二三维模型进行更新，得到第三三维模型；通过交互界面进行医生模型与第三三维模型的第二问诊对话，通过语言识别模型根据第二问诊对话进行问诊处理，得到问诊结果。本发明的有益效果为：避免用户问诊时的隐私泄露，提高了问诊效率。

公开(公告)号：CN118335354A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410428928.3

申请日：2024-04-10

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 何昆仑 ,  卢若谷 ,  庄严 ,  于志昊 ,  缪学磊 ,  张军雁 ,  李一鸣

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/70 ,  G06F16/332 ,  G06F40/211 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于医疗知识库的问答方法、装置、电子设备及存储介质，该基于医疗知识库的问答方法包括：根据用户第一医疗提问请求，对第一医疗提问请求采用医疗问答模型进行分析，得到第一医疗问答结果；医疗问答模型的训练步骤包括：采集第二医疗提问，根据第二医疗提问从本地知识库查找文档数据；通过大模型根据第二医疗提问及文档数据生成第二医疗问答结果，根据第二医疗提问及第二医疗问答结果生成训练数据集；通过训练数据集对基础模型进行参数微调及训练，得到医疗问答模型。本发明的有益效果为：提高了医疗问答模型生成医疗问答回复的准确性和专业性。

公开(公告)号：CN118014076B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410419286.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 庄严 ,  何昆仑 ,  张军雁 ,  于志昊 ,  吴欢 ,  卢若谷 ,  缪学磊

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种知识抽取方法，具体是涉及到一种医学知识抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：对待处理文本进行文本表征，得到多个候选实体表征，以及基于医学知识库中与所述待处理文本相关的内容获取高阶图表征；将所述高阶图表征与所述多个候选实体表征融合，得到目标实体表征；基于所述目标实体表征进行三元组抽取，得到目标三元组。本发明实施例提供的医学知识抽取方法可以提高对医学知识进行抽取的效果。

公开(公告)号：CN118014076A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410419286.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 庄严 ,  何昆仑 ,  张军雁 ,  于志昊 ,  吴欢 ,  卢若谷 ,  缪学磊

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种知识抽取方法，具体是涉及到一种医学知识抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：对待处理文本进行文本表征，得到多个候选实体表征，以及基于医学知识库中与所述待处理文本相关的内容获取高阶图表征；将所述高阶图表征与所述多个候选实体表征融合，得到目标实体表征；基于所述目标实体表征进行三元组抽取，得到目标三元组。本发明实施例提供的医学知识抽取方法可以提高对医学知识进行抽取的效果。