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公开(公告)号：CN106353744B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610962226.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双基地FDA‑MIMO雷达的多参数联合估计方法，首先利用FDA和MIMO雷达特性设计发射信号；对接收信号进行匹配滤波、向量化和空间平滑处理；然后利用ESPRIT算法估计联合导向矢量以及估计DOA和速度参数并结合发射波形特点对DOD和距离信息进行解耦合和参数估计；利用ESPRIT算法估计出的距离结果，结合脉冲时延估计对距离估计解模糊，结合高脉冲数下的信号特点对速度估计通过MUSIC算法进行解模糊。本发明能够有效解决单一PRF下距离和速度估计模糊的问题，实现目标的3维位置和速度估计。仿真结果表明该方法具有良好的估计精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN105467365B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510901663.5
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明涉及一种改善MIMO雷达DOA估计性能的低旁瓣发射方向图设计方法，包括以下几个步骤：设定感兴趣的区域；令波束域加权矩阵的列向量满足对偶特性，保证接收端的信号满足旋转不变性；考虑方向图匹配特性、信号的旋转不变性以及各阵元发射功率相等为约束条件，构建波束域加权矩阵的优化模型；引入辅助变量，利用半正定松弛技术将秩1约束松弛为半正定约束，使用内点法获得松弛问题的最优解，再利用高斯随机化方法对波束域加权矩阵进行求解；在接收端使用ESPRIT算法对目标进行DOA估计。本发明涉及的这种性能良好的MIMO雷达波形设计技术，能够提高接收端的信噪比，可为如何提高MIMO雷达角度估计精度提供重要的理论依据和具体的实现方法。
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公开(公告)号：CN106199579B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201610479972.2
申请日：2016-06-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达目标跟踪精度联合资源优化方法，首先推导目标函数，建立包含阵元、功率和带宽三个变量的资源分配优化模型；然后简化模型，利用凸松弛将阵元选取问题由0‑1问题转变为凸优化问题；利用循环最小化将优化模型分解为阵元选取和功率分配的迭代优化子问题，利用SPCA方法对问题进行求解，直到目标函数不再优化为止，得到最终的阵元选取和功率分配结果，并计算出最终的带宽分配结果，对下一时刻的目标位置进行估计。本发明通过资源分配有效提高MIMO雷达的目标跟踪精度，同时提高资源利用率，通过选取合适的阵元子集，并且进行功率和带宽资源的最优配置，在雷达系统资源有限的情况下进一步提高目标跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN107942310A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711008069.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化多目标位置估计误差的最大值为目标函数；在发射与接收阵元总数有限，发射功率给定的条件下，建立收发阵元选取与功率分配联合的资源优化模型；结合启发式搜索算法和连续参数凸近似算法，提出基于循环最小化的资源联合分配算法对该混合布尔型联合优化问题进行求解，得到资源联合分配的结果。本发明定量分析系统资源与跟踪能力的数量关系；相比于阵元个数，发射功率对系统性能的影响更加显著，显示系统资源对目标跟踪的精度和个数的影响，能够在降低系统计算量的同时实现更好的系统性能，有效提高多目标整体速度跟踪精度，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107192985A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710530452.4
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标速度估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化重点目标速度估计误差为目标函数，建立包含发射阵元、接收阵元、发射功率和信号时长四个优化变量的资源联合优化模型；将该优化问题转化为二阶锥规划问题，采用循环最小化算法依次对四个优化变量进行求解；在算法收敛后，终止循环，将阵元选取变量二元化，选取最优阵元，并再次分配发射功率和信号时长，得到资源联合分配的结果。本发明对跟踪目标个数具有较大灵活性，能够在满足多目标不同速度估计的要求下，选取最少的发射阵元，提高重点目标跟踪性能并达到多目标整体跟踪精度误差最小的效果，具有较好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106199579A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610479972.2
申请日：2016-06-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S13/66
CPC classification number: G01S13/66
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达目标跟踪精度联合资源优化方法，首先推导目标函数，建立包含阵元、功率和带宽三个变量的资源分配优化模型；然后简化模型，利用凸松弛将阵元选取问题由0-1问题转变为凸优化问题；利用循环最小化将优化模型分解为阵元选取和功率分配的迭代优化子问题，利用SPCA方法对问题进行求解，直到目标函数不再优化为止，得到最终的阵元选取和功率分配结果，并计算出最终的带宽分配结果，对下一时刻的目标位置进行估计。本发明通过资源分配有效提高MIMO雷达的目标跟踪精度，同时提高资源利用率，通过选取合适的阵元子集，并且进行功率和带宽资源的最优配置，在雷达系统资源有限的情况下进一步提高目标跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN104918261A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510307075.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及MIMO认知无线电干扰网络中基于信道学习的频谱共享方法，通过分析接收的数据的二阶统计量获取需要的主用户干扰信道的空间特征，融合MIMO多子流传输和认知多信道切换技术，设计发送策略，避免对主用户的干扰，提高频谱共享效率；针对干扰信道状态信息缺失下次用户干扰网络与主用户系统共存问题，兼顾MIMO认知无线电网络的空间传输能力，融合主用户的信道切换能力，联合利用空间和频率资源的高效频谱共享方法，比以往单一资源利用方法的效率更高；分析了次用户通过设置信道学习时间对网络性能的影响，说明通过控制时间可以有效控制对主用户的干扰功率；从自由度检测性能、主用户误码率、算法收敛性和网络容量等多方面分析。
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公开(公告)号：CN101938835A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010168532.8
申请日：2010-05-07
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 一种分布式多入多出正交频分复用系统中资源分配方法，由小区内用户选择通信端口；各用户根据相应选定通信端口为其提供最大速率，将最小速率需求反馈至各端口；确定为通信端口的端口下属的全部用户分别计算该端口内的全部天线为其提供的最大速率，据此选择速率最大天线，并将用户信息反馈至相应端口；端口根据收到用户信息，为该端口内的每根天线对应全部用户中选择速率最大的一用户作为服务对象分配天线和子载波，更新用户所获速率，判断若用户所获速率大于等于其最小速率需求，则将该用户从该端口的用户集中去除，更新用户集，完成资源分配，若所有用户的最小速率需求均已得到满足而系统尚有资源剩余，则依据纳什议价解，完成剩余资源的分配。
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公开(公告)号：CN101854724A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010135398.1
申请日：2010-03-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式多入多出正交频分复用系统及其中资源分配方法，包括：小区内每个用户分别根据得到的信道状态的数据计算小区内各个端口为其提供的最大速率，根据得到的结果选择通信端口；确定为通信端口的端口下属的全部用户分别计算该端口内的全部天线为其提供的最大速率，根据得到的结果选择速率最大的天线，并将携带选择的天线编号及其对应速率的用户信息反馈至相应端口；端口根据收到的用户信息，为该端口内的每根天线对应的全部用户中选择速率最大的一个用户作为服务对象分配天线和子载波，完成资源分配。解决了当前方法由于没有考虑系统天线数量大于用户数的情况，导致在用户数相对较少时系统性能有所损失的问题。
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公开(公告)号：CN107329120A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710515774.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明属于MIMO雷达技术领域，特别涉及一种面向临近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法，包含：首先，采用OFDM信号作为发射信号，每个天线上发送所有子载波，建立基于OFDM信号的MIMO雷达发射信号模型；其次，采用COD方法设计编码矩阵，实现各天线发射信号之间相互正交，获得空间分集增益；然后，将发射波形的旁瓣抑制问题构造为优化问题，以最小化积分旁瓣电平建立目标函数，并利用BFGS算法进行求解，获取发射波形序列。本发明有效解决MIMO雷达在临近目标分辨中无法兼顾高分辨和低旁瓣的问题；利用FFT实现OFDM信号的调制解调，运算效率高；采用距离旁瓣抑制算法可以根据实际带宽需求的大小进行自适应选择，提高了波形设计方法的灵活性和适应性，具有较好的应用价值。
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