公开(公告)号：CN107942310A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711008069.9

申请日：2017-10-25

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 陈松 ,  宋喜玉 ,  郑娜娥 ,  任修坤 ,  李海文 ,  张靖志 ,  高留洋

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化多目标位置估计误差的最大值为目标函数；在发射与接收阵元总数有限，发射功率给定的条件下，建立收发阵元选取与功率分配联合的资源优化模型；结合启发式搜索算法和连续参数凸近似算法，提出基于循环最小化的资源联合分配算法对该混合布尔型联合优化问题进行求解，得到资源联合分配的结果。本发明定量分析系统资源与跟踪能力的数量关系；相比于阵元个数，发射功率对系统性能的影响更加显著，显示系统资源对目标跟踪的精度和个数的影响，能够在降低系统计算量的同时实现更好的系统性能，有效提高多目标整体速度跟踪精度，具有较好的实际应用价值。

公开(公告)号：CN107942310B

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201711008069.9

申请日：2017-10-25

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 陈松 ,  宋喜玉 ,  郑娜娥 ,  任修坤 ,  李海文 ,  张靖志 ,  高留洋

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化多目标位置估计误差的最大值为目标函数；在发射与接收阵元总数有限，发射功率给定的条件下，建立收发阵元选取与功率分配联合的资源优化模型；结合启发式搜索算法和连续参数凸近似算法，提出基于循环最小化的资源联合分配算法对该混合布尔型联合优化问题进行求解，得到资源联合分配的结果。本发明定量分析系统资源与跟踪能力的数量关系；相比于阵元个数，发射功率对系统性能的影响更加显著，显示系统资源对目标跟踪的精度和个数的影响，能够在降低系统计算量的同时实现更好的系统性能，有效提高多目标整体速度跟踪精度，具有较好的实际应用价值。