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公开(公告)号:CN105701400A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610025684.X
申请日:2016-01-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F21/53
CPC classification number: G06F21/53
Abstract: 本申请提供了一种虚拟机平台的安全控制方法实施例,本实施例将服务虚拟机划分为多个最小子服务虚拟机,并将若干最小子服务虚拟机合并获得至少两个子服务虚拟机,根据用户虚拟机的服务调用请求建立与用户虚拟机及服务虚拟机之间的连接,在划分子服务虚拟机后,利用子服务虚拟机为用户虚拟机提供虚拟服务。可见,本实施例将该服务虚拟机划分为多个子服务虚拟机,子服务虚拟机独立提供虚拟服务。从可信计算基角度分析,分离出的子服务虚拟机并不属于虚拟机平台的可信计算基,减小了虚拟机平台的可信计算基和攻击表面,且实现了用户虚拟机和子服务虚拟机之间的双向隔离,从而提高了虚拟机平台的安全性。本申请还提供了虚拟机平台的安全控制装置。
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公开(公告)号:CN107194721A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710338645.X
申请日:2017-05-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种基于声誉记录分析的服务推荐者发现方法,包含:目标用户发布服务推荐信息请求,根据目标用户发布服务的交互记录,找到使用过该服务的所有用户,组成推荐者集合;计算推荐者与目标用户的偏好相似度,对推荐者进行筛选,得到推荐者初始集;根据推荐记录,对推荐者初始集进行筛选,形成推荐者候选集;计算推荐声誉,加入到推荐者个人声誉记录中;对推荐者声誉记录进行分析预测,对推荐候选集进行过滤,取得推荐信任源;计算服务推荐度,用户选择服务进行交互,根据用户交互结果更新推荐者声誉。本发明充分利用用户交互数据,减少信息收集开销,提高服务信任评估效率,提高寻找服务推荐者的准确率,进而提高用户选取优质服务的准确率。
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