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公开(公告)号：CN107168797A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710335668.5
申请日：2017-05-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/5072 , G06F9/5077 , G06F2209/5021 , G06Q10/04 , G06Q50/10
Abstract: 本发明属于基于云计算的资源调度技术领域，具体涉及一种云环境下基于动态博弈的资源调度方法，包括以下步骤：构建云环境下基于动态博弈的资源调度模型；基于动态博弈的资源调度模型，根据各用户任务的属性高低分配选择资源的优先权；对任务属性相同的用户采取先申请先选择分配优先权的策略，并将各用户的收益定义为其QoS的满意度；利用逆向归纳法求解博弈的纳什均衡解。本发明针对云环境下多个用户由于同时提交任务而引起的资源竞争问题，建立云环境动态博弈资源调度模型，利用动态博弈理论对各个用户之间的资源竞争进行建模和分析，尽可能地满足所有用户的QoS需求；从而在最大程度上满足各个用户的需求；利用逆向归纳法求解动态博弈模型的纳什均衡解，从而实现了资源最合理有效的配置。
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公开(公告)号：CN105701400A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610025684.X
申请日：2016-01-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F21/53
CPC classification number: G06F21/53
Abstract: 本申请提供了一种虚拟机平台的安全控制方法实施例，本实施例将服务虚拟机划分为多个最小子服务虚拟机，并将若干最小子服务虚拟机合并获得至少两个子服务虚拟机，根据用户虚拟机的服务调用请求建立与用户虚拟机及服务虚拟机之间的连接，在划分子服务虚拟机后，利用子服务虚拟机为用户虚拟机提供虚拟服务。可见，本实施例将该服务虚拟机划分为多个子服务虚拟机，子服务虚拟机独立提供虚拟服务。从可信计算基角度分析，分离出的子服务虚拟机并不属于虚拟机平台的可信计算基，减小了虚拟机平台的可信计算基和攻击表面，且实现了用户虚拟机和子服务虚拟机之间的双向隔离，从而提高了虚拟机平台的安全性。本申请还提供了虚拟机平台的安全控制装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106961356B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710282821.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态QoS和主客观权重的Web服务选取方法及其装置，该方法包含：根据用户QoS需求的模糊性和候选服务QoS值的波动范围，建立区间QoS模型；计算每个基本服务下的候选服务的相似度；结合用户主观偏好计算QoS指标综合权重；根据QoS指标综合权重及相似度，获取每个候选服务的推荐度，通过推荐度对所有候选服务进行排序；根据排序结果选取符合用户QoS需求的服务。本发明计算复杂度小，可行性高，结合主客观偏好向量算出QoS指标综合权重，避免了仅仅利用主观赋权模式或客观赋权模式的片面性，使得权重的确定更加合理；通过推荐度作为衡量候选服务符合用户需求的程度，综合考虑了客观QoS数据和用户主观偏好信息，提高了服务选取的准确性。
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公开(公告)号：CN107197006B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710335146.5
申请日：2017-05-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于全局QoS分解的多约束服务选取方法及其装置，通过建立带有多种约束条件的单目标优化模型实现，该方法包含：根据服务依赖关系传递特性为每一个候选服务建立相应的依赖集合和冲突集合；将全局QoS约束分解为对应每一个服务类的局部QoS约束；并对服务类下不满足局部QoS约束的候选服务进行过滤；检查所有被过滤的候选服务并更新剩余候选服务的依赖集合和冲突集合；通过自适应替换方法进行无解状态的质量标尺组合替换；计算候选服务局部适应度；选取每个服务类中局部适应度最大的候选服务，形成最终组合服务。本发明在复杂度和运行时间得到很大优化，满足用户的实时性需求，缩小候选服务空间的规模，有效保证网络组合服务的质量和性能。
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公开(公告)号：CN107197006A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710335146.5
申请日：2017-05-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于全局QoS分解的多约束服务选取方法及其装置，通过建立带有多种约束条件的单目标优化模型实现，该方法包含：根据服务依赖关系传递特性为每一个候选服务建立相应的依赖集合和冲突集合；将全局QoS约束分解为对应每一个服务类的局部QoS约束；并对服务类下不满足局部QoS约束的候选服务进行过滤；检查所有被过滤的候选服务并更新剩余候选服务的依赖集合和冲突集合；通过自适应替换方法进行无解状态的质量标尺组合替换；计算候选服务局部适应度；选取每个服务类中局部适应度最大的候选服务，形成最终组合服务。本发明在复杂度和运行时间得到很大优化，满足用户的实时性需求，缩小候选服务空间的规模，有效保证网络组合服务的质量和性能。
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公开(公告)号：CN107194721A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710338645.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种基于声誉记录分析的服务推荐者发现方法，包含：目标用户发布服务推荐信息请求，根据目标用户发布服务的交互记录，找到使用过该服务的所有用户，组成推荐者集合；计算推荐者与目标用户的偏好相似度，对推荐者进行筛选，得到推荐者初始集；根据推荐记录，对推荐者初始集进行筛选，形成推荐者候选集；计算推荐声誉，加入到推荐者个人声誉记录中；对推荐者声誉记录进行分析预测，对推荐候选集进行过滤，取得推荐信任源；计算服务推荐度，用户选择服务进行交互，根据用户交互结果更新推荐者声誉。本发明充分利用用户交互数据，减少信息收集开销，提高服务信任评估效率，提高寻找服务推荐者的准确率，进而提高用户选取优质服务的准确率。
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公开(公告)号：CN106961356A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710282821.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态QoS和主客观权重的Web服务选取方法及其装置，该方法包含：根据用户QoS需求的模糊性和候选服务QoS值的波动范围，建立区间QoS模型；计算每个基本服务下的候选服务的相似度；结合用户主观偏好计算QoS指标综合权重；根据QoS指标综合权重及相似度，获取每个候选服务的推荐度，通过推荐度对所有候选服务进行排序；根据排序结果选取符合用户QoS需求的服务。本发明计算复杂度小，可行性高，结合主客观偏好向量算出QoS指标综合权重，避免了仅仅利用主观赋权模式或客观赋权模式的片面性，使得权重的确定更加合理；通过推荐度作为衡量候选服务符合用户需求的程度，综合考虑了客观QoS数据和用户主观偏好信息，提高了服务选取的准确性。
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