公开(公告)号：CN107194721A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710338645.X

申请日：2017-05-12

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 王晋东 ,  孙磊 ,  于智勇 ,  韩继红 ,  郭松辉 ,  李立新 ,  窦睿彧 ,  胡翠云 ,  邹晓静

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于声誉记录分析的服务推荐者发现方法，包含：目标用户发布服务推荐信息请求，根据目标用户发布服务的交互记录，找到使用过该服务的所有用户，组成推荐者集合；计算推荐者与目标用户的偏好相似度，对推荐者进行筛选，得到推荐者初始集；根据推荐记录，对推荐者初始集进行筛选，形成推荐者候选集；计算推荐声誉，加入到推荐者个人声誉记录中；对推荐者声誉记录进行分析预测，对推荐候选集进行过滤，取得推荐信任源；计算服务推荐度，用户选择服务进行交互，根据用户交互结果更新推荐者声誉。本发明充分利用用户交互数据，减少信息收集开销，提高服务信任评估效率，提高寻找服务推荐者的准确率，进而提高用户选取优质服务的准确率。