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公开(公告)号：CN119445871A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411464535.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
Inventor： 刘晗 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 田佳磊 , 王宪伟 , 段志 , 张艳红 , 杨松 , 何健彬 , 郭晨伟 , 仝鑫隆 , 周晶 , 孙天成 , 张昊煜 , 彭鹏 , 赵家彬 , 牛妤冰 , 马瑞卿 , 张婧雯 , 吴兵 , 颜丙乾 , 张博 , 顾彧 , 魏世博
Abstract: 本申请提出一种公路应急车辆调度方法及装置，涉及应急调度技术领域，其中，方法包括：采集道路数据并生成道路网络，其中包括多个节点；对所述节点进行筛选以删除其中的端节点，确定剩余的节点为目标节点；获取应急救援相关信息并计算在各种决策变量下各个应急车辆的总时间成本；根据约束条件对所述决策变量进行调整以降低所述时间成本，获取所述决策变量的目标值；根据所述决策变量的目标值对各个应急车辆进行任务安排和调度。通过计算路网中各个应急车辆的总时间成本，根据约束条件对所述决策变量进行调整以降低所述时间成本，实现了对应急车辆进行任务安排和调度，提高了应急救援系统的物资运输效率。
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公开(公告)号：CN119775711A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411966998.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及道路铺筑材料技术领域，具体涉及聚氨酯‑环氧改性沥青路面常温修补材料及其制备方法。具体制备方法包括以下步骤：将环氧树脂、环氧树脂稀释剂、聚氨酯预聚体在40～60℃下搅拌混合得到组分A；将沥青加热至熔融状态，然后与沥青稀释剂混合均匀，降温至40℃以下后，加入固化剂和增容剂，进行搅拌混合得到组分B；将组分A与组分B混合搅拌均匀得到聚氨酯‑环氧改性沥青路面常温修补材料。本发明利用聚氨酯预聚体在交联体系中引入柔性链段提高材料的韧性，增强材料力学性能和使用寿命，满足沥青路面病害的冷修补并延长路面服役寿命，解决现有的冷拌型环氧沥青材料施工时仍需加热才能进行铺设的问题以及材料整体性能相对较差的问题。
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公开(公告)号：CN119377628A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411234571.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于多源特征编码的机场道面性能预测方法及系统，属于道面监测技术领域，包括：获取预设单元的多个历史评分和多个道面属性，其中，预设单元是对机场道面划分后得到，历史评分为预设单元对应部分的历史机场道面性能评分；基于全部历史评分，构建初始时序特征，并基于全部道面属性，构建初始属性特征；将初始时序特征和初始属性特征输入至机场道面性能预测模型，得到预测评分；基于预测评分，确定机场道面性能。本发明通过将历史评分与道面属性相结合，构建初始时序特征和属性特征，并将这些特征输入至性能预测模型，从而实现基于多源数据准确预测机场道面性能。
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公开(公告)号：CN117401933A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311384614.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 沈阳建筑大学
IPC: C04B26/26 , C04B24/26 , C04B24/00 , C04B111/72
Abstract: 本发明属于建筑材料领域，涉及一种常温型玄武岩纤维高模量剂复合改性沥青胶浆及其制备方法。该复合改性沥青胶浆的组分包括：按质量，100份的70#或90#基质沥青、8‑12份的分散剂、3‑6份的高模量剂、3‑6份的短切玄武岩纤维、100‑120份的填料。本发明利用芳烃油与沥青的混合，降低沥青黏度，调整沥青胶体结构，保证沥青在常温拌和条件下具有适宜的黏度，易于拌和。由此，仅需将滚筒预热机在120~135℃范围内预热，并且基质沥青也不需加热至较高温度，加热至常规范围，130~145℃，即可。大幅度地减轻了基质沥青的二次老化。本发明在保持协同使用高模量外掺剂、玄武岩纤维，明显改善了沥青胶浆的高、低温性能，进而更利于提高沥青混合料的高温稳定性和低温柔韧性。
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公开(公告)号：CN115982828B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310114191.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古呼和浩特新机场高速公路管理有限责任公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明提供一种桥梁养护数字孪生体构建方法及装置，属于数字孪生体构建领域，该方法包括：对桥梁的结构进行分类，并确定每个类别对应的数字孪生单元的属性；对每个结构所属类别对应的数字孪生单元的属性包括几何模型、数据模型、动作模型、业务模型和机理仿真模型进行配置，构建每个结构对应的数字孪生单元；根据属性配置获取每个结构关联的传感器数据和外部数据，根据其调用每个结构对应的数字孪生单元的属性关联的数据分析函数获取数据分析结果。本发明降低开发工作量，提高桥梁数字孪生体构建效率，具有较强的可扩展性和普适性，从而更好进行不同模型场景下的养护业务数据叠加、状态展现及行为分析预测，为数字孪生体构建提供规范。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116362714B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310188693.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种路面养护周期的预测方法和装置。该方法包括：对目标路段的多个养护周期决策变量进行采样，得到养护周期决策变量在当前时间段内的观测序列；养护周期决策变量包括路面综合性能指标和路面综合性能指标的影响因素参数；将观测序列输入路面综合性能指标预测模型中，得到路面综合性能指标预测模型输出的路面综合性能指标预测序列；基于路面综合性能指标预测序列和目标路段的基本养护周期，计算得到目标路段的路面养护周期。本发明能够利用基于深度学习神经网络搭建的路面综合性能指标预测模型充分挖掘路面综合性能指标及其多个影响因素之间的关系，强化影响作用较大的影响因素在模型计算中的重要性，提高路面养护周期的评估准确性。
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公开(公告)号：CN116305420B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310118577.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
Abstract: 本发明提供一种公路养护数字孪生体构建方法、系统、设备及介质，方法包括：获取预设的基础数字孪生体，基础数字孪生体包括：一个或多个孪生体单元，每个孪生体单元分别具有对应的定义信息，定义信息包括类型编码和属性定义；获取目标公路养护对象的BIM模型，BIM模型包括：至少一个模型构件，模型构件具有一一对应的构件编码，构件编码与类型编码具有映射关系；基于映射关系和属性定义，获取模型构件对应的属性表；将模型构件的属性信息填充至属性表，完成公路养护数字孪生体的构建；本发明提供的公路养护数字孪生体构建方法，较好地实现了公路养护数字孪生体的自动构建，自动化程度较高，构建成本较低，公路养护数字孪生体的精确度较高。
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公开(公告)号：CN116305420A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310118577.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
Abstract: 本发明提供一种公路养护数字孪生体构建方法、系统、设备及介质，方法包括：获取预设的基础数字孪生体，基础数字孪生体包括：一个或多个孪生体单元，每个孪生体单元分别具有对应的定义信息，定义信息包括类型编码和属性定义；获取目标公路养护对象的BIM模型，BIM模型包括：至少一个模型构件，模型构件具有一一对应的构件编码，构件编码与类型编码具有映射关系；基于映射关系和属性定义，获取模型构件对应的属性表；将模型构件的属性信息填充至属性表，完成公路养护数字孪生体的构建；本发明提供的公路养护数字孪生体构建方法，较好地实现了公路养护数字孪生体的自动构建，自动化程度较高，构建成本较低，公路养护数字孪生体的精确度较高。
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公开(公告)号：CN116204770A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211599237.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/091 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于桥梁健康监测数据异常检测的训练方法及装置，方法包括：获取不同领域多个类别的时间序列监测数据样本集和多个待训练的教师网络，按类别输入对应的每个待训练的教师网络中进行训练直至收敛完成教师网络训练；获取桥梁健康监测数据样本集和待训练的学生网络，分别输入已训练好的多个教师网络和待训练的学生网络，利用已训练好的多个教师网络对待训练的学生网络进行知识蒸馏训练直至收敛完成学生网络训练；利用已训练好的学生网络对待检测的桥梁健康监测数据进行异常预测。本发明解决了因现有技术中桥梁监测异常数据集存在无标注和正例样本不足问题，而导致现有神经网络模型无法对目标桥梁健康监测数据进行异常检测的问题。
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公开(公告)号：CN115841190A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310108764.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路PCI多步预测方法及装置，方法包括：获取待预测路况信息；将待预测路况信息输入至指数预测模型中，得到指数预测模型输出的PCI预测结果；其中，指数预测模型是基于路况训练信息和路况训练信息对应的PCI标签训练得到的；指数预测模型对基于待预测路况信息提取的路段间特征进行指数预测，得到PCI预测结果。本发明利用指数预测模型基于提取体现路段间和参数之间依赖关系的路段间特征进行预测，提高非线性关系的拟合效果，提升了PCI预测的精度与广度，实现了更高精度的多路段PCI多步预测。
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