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公开(公告)号：CN119775711A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411966998.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及道路铺筑材料技术领域，具体涉及聚氨酯‑环氧改性沥青路面常温修补材料及其制备方法。具体制备方法包括以下步骤：将环氧树脂、环氧树脂稀释剂、聚氨酯预聚体在40～60℃下搅拌混合得到组分A；将沥青加热至熔融状态，然后与沥青稀释剂混合均匀，降温至40℃以下后，加入固化剂和增容剂，进行搅拌混合得到组分B；将组分A与组分B混合搅拌均匀得到聚氨酯‑环氧改性沥青路面常温修补材料。本发明利用聚氨酯预聚体在交联体系中引入柔性链段提高材料的韧性，增强材料力学性能和使用寿命，满足沥青路面病害的冷修补并延长路面服役寿命，解决现有的冷拌型环氧沥青材料施工时仍需加热才能进行铺设的问题以及材料整体性能相对较差的问题。
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公开(公告)号：CN116227010B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310520165.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种公路养护数字孪生应用系统构建方法及系统，涉及公路养护技术领域，方法包括：将获取的至少一个目标公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、感知数据和控制数据，输入至公路养护数字孪生场景构建模型中，得到公路养护数字孪生场景构建模型输出的公路养护数字孪生应用系统。对于多个公路养护对象，在获取这些公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、实际采集的感知数据和控制数据的情况下，可以使用公路养护数字孪生场景构建模型构建出适用于这些目标公路养护对象的公路养护数字孪生应用系统，提高了数字孪生应用系统的可扩展性和复用性，而且数字孪生应用系统的建立周期短以及成本低。
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公开(公告)号：CN116227010A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310520165.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种公路养护数字孪生应用系统构建方法及系统，涉及公路养护技术领域，方法包括：将获取的至少一个目标公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、感知数据和控制数据，输入至公路养护数字孪生场景构建模型中，得到公路养护数字孪生场景构建模型输出的公路养护数字孪生应用系统。对于多个公路养护对象，在获取这些公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、实际采集的感知数据和控制数据的情况下，可以使用公路养护数字孪生场景构建模型构建出适用于这些目标公路养护对象的公路养护数字孪生应用系统，提高了数字孪生应用系统的可扩展性和复用性，而且数字孪生应用系统的建立周期短以及成本低。
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公开(公告)号：CN118887523A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755788.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , E01D22/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的桥梁智能检修方法、装置和电子设备，其中，方法包括：在按照预定路线飞行的过程中拍摄目标桥梁的多个照片；基于多个照片进行病害识别，得到多个病害图像；基于每一病害图像进行可修复性判断，得到每一病害图像对应的可修复性判断结果；在确定可修的情况下，基于每一病害图像确定每一待修复点，得到目标桥梁所有的待修复点，确定各待修复点的修复方案，生成最佳修复路线，对各待修复点进行修复，对修复效果进行检查，或者，基于每一病害图像确定当前待修复点，确定当前待修复点的修复方案，对当前待修复点进行修复，对修复效果进行检查。本发明智能化程度较高，提高了检修效率和检修的安全性，适用于复杂应用场景。
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公开(公告)号：CN119831934A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798064.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 张艳红 , 侯芸 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 田佳磊 , 张昊煜 , 赵家彬 , 周晶 , 彭鹏 , 冯红耀 , 郭永国 , 张永宁 , 王志 , 王文君
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于Anogan模型的水泥裂缝检测方法，通过在Anogan模型中设计多尺度混合注意力单元MS‑HAM，提取精细的注意力特征，从而得到准确的修复图片，保证裂缝检测结果的准确性；同时采用改进的裂缝提取与长度计算方法，能够得到精确的长度计算结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119599946A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411522359.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面裂缝检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取裂缝图像和预先训练得到的裂缝预测模型；其中，所述裂缝预测模型包括视觉建模模型、推理模型和动态多模态融合网络；基于视觉建模模型对所述裂缝图像进行隐空间全局视觉建模，得到隐空间全局视觉特征；基于推理模型为所述裂缝图像生成全局场景语义引导的语义掩码矩阵；将隐空间全局视觉特征和语义掩码矩阵输入动态多模态融合网络，预测得到裂缝信息。本发明能够进行裂缝的像素级预测，实现路面裂缝的精准检测，为路面养护提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118637862A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410670426.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 山东交通学院
IPC: C04B28/00 , C04B24/40 , C04B24/26 , C08F283/06 , C08F220/06 , C08F216/04 , C08F220/08 , C08F220/54 , C08F220/56 , C04B111/72 , C04B103/30
Abstract: 本发明涉及一种高黏附性路面裂缝修补材料及其制备方法与应用。包括以下质量份数的原料：粘附剂1～5份、基质沥青70～100份、共聚物改性剂3～7份、阳离子乳化剂1.5～3份、功能性减水剂1～3份、消泡剂1～2份、pH调节剂2～5份、水80～94份、水泥90～110份、砂子70～110份、功能填料10～20份、膨胀剂0.01～0.06份。本发明先采用共聚物改性剂改性基质沥青，再结合阳离子乳化剂、粘附剂制备得到反应型高黏附性路面裂缝修补材料。该修补材料完全固化后，能够形成聚合物交联网络，表现出微弱的松弛行为，交联网络的柔性及与裂缝壁面的高粘结性赋予了反应型修补材料更优异的抗嵌挤性能及低温拉伸性能，有效解决了传统路面修补材料界面粘附性不足、易开裂的问题。
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公开(公告)号：CN119539016A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411327392.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种机场道面养护决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取目标机场道面单元的当前状态；将目标机场道面单元的当前状态输入至预先训练的决策模型，得到决策模型输出的目标机场道面单元的最优养护措施；决策模型包括深度Q网络DQN层和状态预测层；基于扩展卡尔曼滤波器，对状态预测层的参数进行自适应更新；其中，决策模型是采用WoLF‑PHC算法，基于样本机场道面单元的样本状态，以及样本状态对应的目标Q值进行训练得到的。本发明降低了模型训练的成本，提高了决策模型的鲁棒性，适用于存在测量误差的应用场景。
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公开(公告)号：CN118552723A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410569289.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种水泥路面裂缝分割方法，该方法基于DeepLabV3+网络模型，DeepLabV3+网络模型的编码器采用mobilenetv2结构，以改善特征提取网络中离散计算过多问题，优化对参数量和速度的控制，减少DeepLabV3+网络的冗余；编码器部分结合累积分布通道注意力模块CDCA，解决了DeepLabV3+在语义分割时未充分利用主干的低级特征，以及大倍数上采样造成有效特征缺失的问题；此外，引入边缘监督，在模型训练过程中，通过边缘损失函数来获得边缘预测和边缘标签的误差以更好地学习边缘特征，进一步提升模型的语义分割性能。
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公开(公告)号：CN217536644U
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202221641682.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本实用新型涉及桥墩防护装置技术领域，具体为一种城市道路桥梁桥墩防护装置，包括桥墩主体，所述桥墩主体的四周分别安装有固定板，所述固定板的顶部分别固定设置有安装块，所述固定板的顶部分别安装有警示机构，所述固定板的外侧固定安装有缓冲板，所述缓冲板包括固定连接在固定板外侧的防护板，所述防护板的内部开设有安装仓，所述安装仓的前后两侧分别固定设置有缓震垫，所述缓震垫之间固定安装有若干个伸缩柱，所述伸缩柱的外侧设置有缓震弹簧，所述防护板的外侧上下对称设置有若干个固定块，通过太阳能板为蓄电池进行充电，随即L形警示灯发出红蓝相间的光，进而对车内的驾驶员进行警示，避免了车辆与桥墩发生碰撞，提高了装置的实用性。
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