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公开(公告)号：CN111786535A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010620882.7
申请日：2020-07-01
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本发明提出一种多组复合式永磁涡流耦合器，包括同轴设置的主动轴和从动轴，所述主动轴和从动轴分别设有永磁转子组和导体转子组，且所述导体转子组能够沿所述从动轴的轴向移动，所述永磁转子组包括沿所述主动轴轴向从左至右依次设置的左永磁盘、复合永磁环和右永磁盘，所述左永磁盘、复合永磁环和右永磁盘均与所述主动轴同轴设置，且所述左永磁盘和右永磁盘呈左右对称设置，所述复合永磁环由位于内部的内永磁环以及环设于所述内永磁环外部的外永磁环构成；本发明可在同等体积或尺寸的情况下，大幅提高传动功率和输出转矩。
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公开(公告)号：CN110364594A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910656222.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本发明提供一种氮化镓或氮化铝纳米孔的制备方法，包括以下步骤：在蓝宝石衬底上依次进行（1）GaN或AlN薄膜层的生长；（2）SiO2薄膜层的沉积；（3）Ni薄膜层的沉积并进行Ni薄膜层的退火处理，在Ni薄膜层的退火过程中，Ni薄膜自组装形成离散Ni颗粒；（4）SiO2薄膜层的刻蚀：以步骤（3）自组装形成的Ni颗粒为掩膜，刻蚀SiO2薄膜层，直至刻蚀面抵达GaN或AlN薄膜层；（5）Ni颗粒的腐蚀：腐蚀去除Ni颗粒后，GaN或AlN薄膜层上留下SiO2纳米柱；（6）GaN或AlN薄膜层的继续生长：GaN或AlN薄膜层继续外延生长且GaN或AlN薄膜层继续生长后的高度不高于SiO2纳米柱的高度；（7）SiO2纳米柱的腐蚀：腐蚀除去SiO2纳米柱，即得GaN或AlN纳米孔。本发明形成的纳米孔的界面要好，缺陷少。
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公开(公告)号：CN111815650B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010623006.X
申请日：2020-07-01
Applicant: 中原工学院
IPC: G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于改进模糊C均值的脑磁共振图像分割方法，在该分割方法中，提出了一种新的灰度重构方法，能够充分的利用两像素点间的空间信息和灰度信息,并将自适应粒子群优化算法与模糊C均值模型结合，结合策略为使用粒子群算法的寻优方式替代模糊C均值算法中聚类中心的梯度下降更新方式，在粒子速度和位置的迭代更新过程中，使用自适应权重因子，实现图像分割速度的先快后慢，分割布局的先整体后局部。本发明的分割方法简单，针对噪声具有极强的鲁棒性能，能够有效的提高医学图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN110364594B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201910656222.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本发明提供一种氮化镓或氮化铝纳米孔的制备方法，包括以下步骤：在蓝宝石衬底上依次进行（1）GaN或AlN薄膜层的生长；（2）SiO2薄膜层的沉积；（3）Ni薄膜层的沉积并进行Ni薄膜层的退火处理，在Ni薄膜层的退火过程中，Ni薄膜自组装形成离散Ni颗粒；（4）SiO2薄膜层的刻蚀：以步骤（3）自组装形成的Ni颗粒为掩膜，刻蚀SiO2薄膜层，直至刻蚀面抵达GaN或AlN薄膜层；（5）Ni颗粒的腐蚀：腐蚀去除Ni颗粒后，GaN或AlN薄膜层上留下SiO2纳米柱；（6）GaN或AlN薄膜层的继续生长：GaN或AlN薄膜层继续外延生长且GaN或AlN薄膜层继续生长后的高度不高于SiO2纳米柱的高度；（7）SiO2纳米柱的腐蚀：腐蚀除去SiO2纳米柱，即得GaN或AlN纳米孔。本发明形成的纳米孔的界面要好，缺陷少。
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公开(公告)号：CN112053378B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010922831.X
申请日：2020-09-04
Applicant: 中原工学院(CN)
Abstract: 本发明提出了一种改进的PSO优化PCNN模型的图像分割算法。该方法采用k‑means二值分割结果作为简单PCNN模型的初始脉冲输出序列，在粒子群优化PCNN模型参数框架下，根据粒子位置、脉冲输出序列Y和邻域链接权W计算链接反馈L，自适应迭代搜寻PCNN模型参数。对于每个粒子，执行内循环，即迭代计算模型参数U和Y，根据脉冲输出序列Y和适应度函数计算适应度值，比较适应度值在上下两次迭代中的差值，判决迭代是否终止，实现迭代次数自适应控制，阈值自适应更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112053378A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010922831.X
申请日：2020-09-04
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本发明提出了一种改进的PSO优化PCNN模型的图像分割算法。该方法采用k‑means二值分割结果作为简单PCNN模型的初始脉冲输出序列，在粒子群优化PCNN模型参数框架下，根据粒子位置、脉冲输出序列Y和邻域链接权W计算链接反馈L，自适应迭代搜寻PCNN模型参数。对于每个粒子，执行内循环，即迭代计算模型参数U和Y，根据脉冲输出序列Y和适应度函数计算适应度值，比较适应度值在上下两次迭代中的差值，判决迭代是否终止，实现迭代次数自适应控制，阈值自适应更新。
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公开(公告)号：CN111815650A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010623006.X
申请日：2020-07-01
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于改进模糊C均值的脑磁共振图像分割方法，在该分割方法中，提出了一种新的灰度重构方法，能够充分的利用两像素点间的空间信息和灰度信息,并将自适应粒子群优化算法与模糊C均值模型结合，结合策略为使用粒子群算法的寻优方式替代模糊C均值算法中聚类中心的梯度下降更新方式，在粒子速度和位置的迭代更新过程中，使用自适应权重因子，实现图像分割速度的先快后慢，分割布局的先整体后局部。本发明的分割方法简单，针对噪声具有极强的鲁棒性能，能够有效的提高医学图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN220305412U
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202321693578.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本实用新型公开了一种无功补偿装置运行异常报警系统，包括无功补偿柜，所述无功补偿柜中设置有工作室以及独立的安装室，且无功补偿柜侧面开设有与安装室内腔连通的开口，所述无功补偿柜侧面转动设置有对开口密封的箱门。本无功补偿装置运行异常报警系统，通过设置的检测仪对无功功率的数值进行检测，根据检测结果判断无功功率的供给是否符合用电设备的需求，当无功补偿功率出现异常时可及时向外部发出报警信号，同时可根据用电设备的实时需求对无功功率的供给数值进行调节，便于无功补偿装置的使用，另外，设置有对无功补偿柜进行散热的散热组件，避免柜体内温度过高影响电气组件的使用。
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