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发明授权
一种改进的PSO优化PCNN模型的图像分割算法有权

公开(公告)号：CN112053378B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202010922831.X

申请日：2020-09-04

Applicant: 中原工学院(CN)

Inventor： 周同驰 , 瞿博阳 , 朱小培 , 王延召 , 张毫 , 李征

IPC: G06T7/136 , G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种改进的PSO优化PCNN模型的图像分割算法。该方法采用k‑means二值分割结果作为简单PCNN模型的初始脉冲输出序列，在粒子群优化PCNN模型参数框架下，根据粒子位置、脉冲输出序列Y和邻域链接权W计算链接反馈L，自适应迭代搜寻PCNN模型参数。对于每个粒子，执行内循环，即迭代计算模型参数U和Y，根据脉冲输出序列Y和适应度函数计算适应度值，比较适应度值在上下两次迭代中的差值，判决迭代是否终止，实现迭代次数自适应控制，阈值自适应更新。

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