公开(公告)号：CN114353795B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202111480558.0

申请日：2021-12-06

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 黎国进 ,  宁文峰 ,  龙潇 ,  胡一鸣 ,  曾凡超 ,  毛俊毅 ,  姚元庆 ,  刘科 ,  赵威 ,  江建斌 ,  张建国

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明公开了一种基于UWB设备的室内三维定位系统，包括通讯模块；数据解析模块；算法模块；三维模块渲染模块和物联网模块；通讯包括模块PoE交换机、路由器，数据解析模块包括一个时间同步节点和至少四个UWB基站，以及与UWB基站一一对应的定位标签，且UWB基站中任意三个基站不共线，任意四个基站不共面；UWB标签装设于定位对象，多个UWB基站均通过PoE交换机和路由器连接作为服务器的PC终端，定位标签通过无线通讯模块将UWB信号发送至UWB基站；还包括作为基站供电终端的电源分离器。该系统结合相应的三维定位方法来实现对特定建筑的三维定位，并将相关信息以三维形式展示出来，呈现一个真实的、立体的生活世界，解决了现有的室内定位系统定位精度较差并且缺乏交互与联动的问题。

公开(公告)号：CN117671158A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311842757.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 宁文峰 ,  黎国进 ,  龙潇 ,  有人 ,  田芳 ,  李倩男

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的三维建模方法、电子设备及存储介质。属于数字三维设计技术领域。对Blender进行二次开发，形成包括Blender前端和AI后端两部分的系统，实现了Blender与AI技术的融合，快速生成创意图片并渲染到三维模型，简化操作，实现设计的快速成型与发布综合。方便地在Blender客户端与AI模型之间进行数据交互，以自动实现高效的三维建模。

公开(公告)号：CN113781618B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202110813682.8

申请日：2021-07-19

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 曾凡超 ,  宁文峰 ,  龙潇 ,  程莹 ,  魏月敏 ,  刘科 ,  胡一鸣 ,  肖慕颖

IPC: G06T15/00 ,  G06T13/20

Abstract: 本公开提供了一种三维模型的轻量化方法、装置、电子设备和存储介质，属于三维建模技术领域。该方法包括：在具备三维渲染效果能力的三维软件中导入原始三维设计模型，利用所述三维软件中的相机功能对所述原始三维设计模型进行全方位连续地拍摄，得到拍摄而成的动画；将所述动画以超高清图片序列帧的形式进行输出；将所述超高清图片序列帧作为图片素材，进行三维模型重建，并输出高质量的点云模型；对所述点云模型进行简化处理，减少所述点云模型中的三角面数量，并进行纹理贴图；对纹理贴图后的模型进行压缩处理，输出轻量化模型。

公开(公告)号：CN117784006A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311807736.5

申请日：2023-12-26

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 黎国进 ,  宁文峰 ,  龙潇 ,  有人

IPC: G01S5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于投影模式的高精度室内三维定位方法，包括以下步骤：1)设置四个定位基站和待测的位置标签；2)通过定位测量设备，获得位置标签到各个定位基站的距离；3)采用投影的方式，将定位基站全部投影到高度为待测位置标签高度z平面；4)计算待测标签到四个定位基站的投影点的距离；5)进行解算，获得待测位置标签的坐标。本发明方法只需至少4个定位基站，即可实现高精度的三维定位，本发明方法在同等环境下，能获得较高的定位精度和定位稳定性，算法能有效减少对定位基站的依赖，经济效益显著。

公开(公告)号：CN116776420A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310579906.2

申请日：2023-05-22

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 范华冰 ,  宁文峰 ,  黎国进 ,  龙潇 ,  姚元庆 ,  曾凡超

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06T3/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06T11/60 ,  H04L67/02 ,  H04L67/55 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的稳态扩散模型的建筑设计方法及系统，属于建筑设计技术领域，其中，方法的实现包括：对收集的图像数据及文本数据进行标注得到数据集，通过数据集基于SD模型进行训练，得到经过训练的SD模型；输入待处理的文本数据和图像数据，通过训练的SD模型进行分析和计算，得到建筑图像，并使用Real‑ESRGAN对建筑图像进行超分辨率处理。本发明利用AI技术的优势，能帮助设计师改变现有的专业实践方式和工作流程，辅助设计以提高工作效率，启发设计思路，丰富原有建筑功能和建筑形式，实现设计的快速成型。