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公开(公告)号:CN117092554A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311342605.4
申请日:2023-10-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R35/00 , G01R31/26 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种逆变器耦合故障分析方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取逆变器故障时的三相电流信号;根据三相电流信号执行故障模态分析,确定三相电流信号的故障模态;根据三相电流信号的故障模态执行小波分解处理,得到第一故障特征;对第一故障特征执行能量占比计算,确定第一故障的第二功率管故障特征和第二电流传感器故障特征;对第二功率管故障特征和第二电流传感器故障特征采用辅助方法进行识别,得到第三功率管故障特征和第三电流传感器特征,进而确定逆变器的耦合故障类型。本发明的有益效果为:实现逆变器耦合故障的区分,提高了逆变器的耦合故障分析的准确率。
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公开(公告)号:CN117092554B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311342605.4
申请日:2023-10-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R35/00 , G01R31/26 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种逆变器耦合故障分析方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取逆变器故障时的三相电流信号;根据三相电流信号执行故障模态分析,确定三相电流信号的故障模态;根据三相电流信号的故障模态执行小波分解处理,得到第一故障特征;对第一故障特征执行能量占比计算,确定第一故障的第二功率管故障特征和第二电流传感器故障特征;对第二功率管故障特征和第二电流传感器故障特征采用辅助方法进行识别,得到第三功率管故障特征和第三电流传感器特征,进而确定逆变器的耦合故障类型。本发明的有益效果为:实现逆变器耦合故障
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