公开(公告)号：CN110371825A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910703639.9

申请日：2019-07-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭建平 ,  薛少 ,  石理想 ,  邓积微 ,  陈昭君 ,  黄天然

IPC: B66B7/12 ,  B66B5/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种矿井提升机张力故障诊断方法、系统及控制系统，包括如下过程：获取不同张力状态下若干天轮轴轴向振动信号数据，将振动信号经EEMD分解为一系列IMF，选择能量占比最高的前若干个IMF并获取其能量和排列熵，组成特征向量，将一组若干天轮轴轴向振动信号的特征向量组合为最终特征向量；将最终特征向量及其对应的不同张力状态作为样本训练矿井提升机张力状态PSO-SVM分类模型；获取若干天轮轴轴向实时振动信号；对实时振动信号提取最终特征向量，利用PSO-SVM分类模型对张力状态进行实时识别。可方便快捷地实现对矿井提升机张力故障长期、稳定、可靠的实时监测，并对矿井提升机工作状态进行控制，提高矿山生产安全性，提高矿山经济效益与社会效益。

公开(公告)号：CN110371825B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201910703639.9

申请日：2019-07-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭建平 ,  薛少华 ,  石理想 ,  邓积微 ,  陈昭君 ,  黄天然

IPC: B66B7/12 ,  B66B5/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种矿井提升机张力故障诊断方法、系统及控制系统，包括如下过程：获取不同张力状态下若干天轮轴轴向振动信号数据，将振动信号经EEMD分解为一系列IMF，选择能量占比最高的前若干个IMF并获取其能量和排列熵，组成特征向量，将一组若干天轮轴轴向振动信号的特征向量组合为最终特征向量；将最终特征向量及其对应的不同张力状态作为样本训练矿井提升机张力状态PSO‑SVM分类模型；获取若干天轮轴轴向实时振动信号；对实时振动信号提取最终特征向量，利用PSO‑SVM分类模型对张力状态进行实时识别。可方便快捷地实现对矿井提升机张力故障长期、稳定、可靠的实时监测，并对矿井提升机工作状态进行控制，提高矿山生产安全性，提高矿山经济效益与社会效益。