公开(公告)号：CN115563555A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211513076.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 高世杰 ,  张永敏 ,  王姗姗 ,  周杰钰 ,  钱凯

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2323 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质，本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征，然后将特征组成待分类数据集，对待分类数据集进行聚类，将聚类结果输入至预设的机器学习模型中，得到特征重要性向量，最后利用特征重要性向量判断用户的价值等级，本方法是通过大数据分析和挖掘技术从大规模群体用户数据中捕捉用户行为反应的潜在用户价值信息，从而利用潜在用户价值信息实现用户的价值等级划分。本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性，能为企业决策行为提供合理的大数据支持，而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取，很高的普适性。

公开(公告)号：CN114004654A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111298277.3

申请日：2021-11-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 吕丰 ,  高世杰 ,  吴帆 ,  任炬 ,  张尧学

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了基于大数据分析的互联网卡用户画像构建方法及系统，收集互联网卡用户的用户属性信息以及用户行为信息，对所述用户属性信息以及用户行为信息进行数据清洗；对清洗完的互联网卡用户的用户属性信息以及用户行为信息进行分析，得到互联网用户的属性特征、上网行为特征以及离网行为特征；在基于属性特征、上网行为特征以及离网行为特征构建用户画像，并使用所述用户画像进行用户流失预测/精准营销。通过对互联网卡用户进行了多维度立体的分析，刻画出了互联网卡用户的基本属性特征以及上网行为特征，可用于指导运营商进行精准营销与战略调整以及互联网卡用户价值体系的构建。同时刻画出了流失用户的离网行为特征，运营商可根据流失特征进行用户流失预测，可利用此特征提高预测精度。

公开(公告)号：CN115563555B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211513076.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 高世杰 ,  张永敏 ,  王姗姗 ,  周杰钰 ,  钱凯

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2323 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质，本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征，然后将特征组成待分类数据集，对待分类数据集进行聚类，将聚类结果输入至预设的机器学习模型中，得到特征重要性向量，最后利用特征重要性向量判断用户的价值等级，本方法是通过大数据分析和挖掘技术从大规模群体用户数据中捕捉用户行为反应的潜在用户价值信息，从而利用潜在用户价值信息实现用户的价值等级划分。本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性，能为企业决策行为提供合理的大数据支持，而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取，很高的普适性。