一种基于数据融合的公交出行下车站点估计方法

    公开(公告)号:CN109102114A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810870652.9

    申请日:2018-08-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的公交出行下车站点估计方法,通过对公交线路数据、公交车GPS数据以及公交IC卡刷卡数据的融合获取用户的上车和公交车的到站信息,并引入回归和探索机制,回归机制考虑用户的历史访问站点,探索机制则结合居民公交出行距离的一般规律并融入公交站点的公交吸引度实现对用户公交出行落客点的预测。本方法通过对多种交通数据的融合,能够对用户的乘车站点和乘车线路信息等进行有效的提取。

    一种识别半胱氨酸和同型半胱氨酸新型荧光探针的合成与应用

    公开(公告)号:CN105820810B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201610267757.6

    申请日:2016-04-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于检测半胱氨酸和同型半胱氨酸的荧光探针的制备方法和应用,属于化学分析检测技术领域。其分子结构如下:该探针分子最大吸收波长在368nm,探针分子与半胱氨酸或同型半胱氨酸作用后,荧光光谱在585nm处强度由无到有并不断增强,表现出较大斯托克斯位移(Stokes shifts)能够提高检测的灵敏度;发射波长在近红外能够减少探针检测过程中的背景荧光和活细胞的光损伤。本发明所述的探针分子检测灵敏度较高,对含巯基氨基酸识别能力强,响应速度较快,抗干扰能力强,该类探针在生物化学等领域具有重要的应用价值。

    一种定位大规模交通网络中低效路段组合的方法

    公开(公告)号:CN104821086B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510274851.X

    申请日:2015-05-26

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 孙黎 凌溪蔓 谭倩

    Abstract: 本发明公开了一种定位大规模交通网络中低效路段组合的方法,基于城市道路交通网络和城市居民通勤交通中机动车出行的高峰小时出行量。按照Wardrop平衡第一原理,采用Frank-Wolfe算法求解在平衡条件下初始路网G0的总出行时间成本T;采用Closer-Test方法,遍历旧金山市城市道路交通初始网络G0的所有路段,标记各路段的属性,得到初始网络G0的低效路段集合M;最后,利用自适应遗传算法结合Closer-Test方法,定位网络G0中的低效路段组合;本方法采用自适应的遗传算法能快速地定位网络中的低效路段组合;使用手机通讯数据预测城市居民机动车出行信息能有效的解决大规模出行信息难以获取的问题。

    一种检测过氧化氢新型荧光探针的合成与应用

    公开(公告)号:CN106749359B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201611085128.8

    申请日:2016-11-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种检测过氧化氢的荧光探针及其制备方法和应用。化学结构式为:本发明的探针原料廉价易得,合成简单方便。探针本身不发射荧光,与过氧化氢作用后荧光强度逐渐增强(最高增大到原来的77.8倍),最大发射波长在近红外,且具有高达217nm的斯托克斯位移(Stokes shifts)。检测限低(6.6nM),灵敏度高,检测范围宽,对过氧化氢的识别具有很好的选择性和抗干扰性,可以在体外和活细胞内部检测过氧化氢,在化学分析检测领域具有广阔的应用前景。

    一种定位大规模交通网络中低效路段组合的方法

    公开(公告)号:CN104821086A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510274851.X

    申请日:2015-05-26

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 孙黎 凌溪蔓 谭倩

    CPC classification number: G08G1/0133 G06N3/126

    Abstract: 本发明公开了一种定位大规模交通网络中低效路段组合的方法,基于城市道路交通网络和城市居民通勤交通中机动车出行的高峰小时出行量。按照Wardrop平衡第一原理,采用Frank-Wolfe算法求解在平衡条件下初始路网G0的总出行时间成本T;采用Closer-Test方法,遍历旧金山市城市道路交通初始网络G0的所有路段,标记各路段的属性,得到初始网络G0的低效路段集合M;最后,利用自适应遗传算法结合Closer-Test方法,定位网络G0中的低效路段组合;本方法采用自适应的遗传算法能快速地定位网络中的低效路段组合;使用手机通讯数据预测城市居民机动车出行信息能有效的解决大规模出行信息难以获取的问题。

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