公开(公告)号：CN104821086A

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201510274851.X

申请日：2015-05-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙黎 ,  凌溪蔓 ,  谭倩

IPC: G08G1/01 ,  G06F19/00 ,  G06N3/12

CPC classification number: G08G1/0133 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种定位大规模交通网络中低效路段组合的方法，基于城市道路交通网络和城市居民通勤交通中机动车出行的高峰小时出行量。按照Wardrop平衡第一原理，采用Frank-Wolfe算法求解在平衡条件下初始路网G0的总出行时间成本T；采用Closer-Test方法，遍历旧金山市城市道路交通初始网络G0的所有路段，标记各路段的属性，得到初始网络G0的低效路段集合M；最后，利用自适应遗传算法结合Closer-Test方法，定位网络G0中的低效路段组合；本方法采用自适应的遗传算法能快速地定位网络中的低效路段组合；使用手机通讯数据预测城市居民机动车出行信息能有效的解决大规模出行信息难以获取的问题。

公开(公告)号：CN104821086B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201510274851.X

申请日：2015-05-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙黎 ,  凌溪蔓 ,  谭倩

IPC: G08G1/01 ,  G06F19/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种定位大规模交通网络中低效路段组合的方法，基于城市道路交通网络和城市居民通勤交通中机动车出行的高峰小时出行量。按照Wardrop平衡第一原理，采用Frank-Wolfe算法求解在平衡条件下初始路网G0的总出行时间成本T；采用Closer-Test方法，遍历旧金山市城市道路交通初始网络G0的所有路段，标记各路段的属性，得到初始网络G0的低效路段集合M；最后，利用自适应遗传算法结合Closer-Test方法，定位网络G0中的低效路段组合；本方法采用自适应的遗传算法能快速地定位网络中的低效路段组合；使用手机通讯数据预测城市居民机动车出行信息能有效的解决大规模出行信息难以获取的问题。