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公开(公告)号：CN117073904A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311052215.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及二氧化碳泄漏速度检测技术领域，且公开了一种二氧化碳高压容器泄露速度检测系统，包括用于检测一个或若干个高压二氧化碳容器的二氧化碳泄漏速度的密封检测腔，密封检测腔内设置有用于测试腔内二氧化碳浓度的变化的二氧化碳浓度传感器、用于测试腔内温度变化的温度传感器、用于测试腔内二氧化碳压力的压力传感器，二氧化碳浓度传感器、温度传感器、压力传感器与数采系统连接。本发明采用上述二氧化碳高压容器泄露速度检测系统及方法，能够解决现有技术无法实现在不影响二氧化碳高压容器服役性能的情况下对其泄露速度的直接测量的问题。
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公开(公告)号：CN115587438A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211225099.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于能量耗散分析预测工具使用寿命的方法，采用开源软件LAMMPS进行分子动力学模拟，根据待预测工具的表面摩擦参数建立类金刚石表面摩擦模型；为所述类金刚石表面摩擦模型提供初始压力以及初始滑动速度，设置滑动方向的周期性边界，模拟所述待预测工具的摩擦过程；计算摩擦过程中各种能量耗散数值，根据“磨损耗散能量＝总摩擦能量‑弹塑性变形能量‑热耗散能量”计算得出磨损耗散能量，计算所述类金刚石表面摩擦模型在一定工况和一定时间下的磨损体积，以此预测所述待预测工具的使用寿命与失效强度；本发明方法有助于建立能量耗散分析方法与摩擦磨损机理的本征联系，无需生产加工，便于获取大量数据。
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公开(公告)号：CN112800855A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110003825.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车转向架非侵入式实时故障监测方法，包括：获得各关键部件对应的预采集振动数据M和总信号测点对应的预采集振动数据C；提取转向架振动数据的信号特征，建立转向架振动信号特征库；获得多标签故障识别模型S(FC)；采集总信号测点处的实时振动数据CR，提取CR中的信号特征FCR；执行多目标优化算法，获得非支配解集NS；获取NS中对应优化目标值最小的N组自变量作为N组故障识别初步结果；利用训练好的模型S(FC)对采集的信号CR进行识别，输出多标签分类识别结果，以N组故障识别初步结果中与多标签分类识别结果交集最大的一组故障识别初步结果作为故障识别最终结果。本发明提供一种列车转向架非侵入式实时故障监测方法，无需大量传感器，精度和稳定性高。
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公开(公告)号：CN115620822A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211318167.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速评估薄膜材料密度的方法，适用于共价键形成的非晶固体材料，包括以下步骤：确定与待评估薄膜材料密度相关、且容易测得的性质参数；测量待评估薄膜材料实时性质参数值及对应的实时工况参数值；构建待评估薄膜材料的分子动力学模型，模拟在所述实时工况参数值下，具有所述实时性质参数值的待评估薄膜材料的行为变化，输出所述分子动力学模型在该行为变化下的密度作为待评估薄膜材料的实时密度参数；本发明的方法可从简易测量量上入手，快速计算薄膜材料的性质，通过这些测得性质来推断薄膜材料较难测得的性质参数，结果准确，省时省力，节约成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800855B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110003825.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车转向架非侵入式实时故障监测方法，包括：获得各关键部件对应的预采集振动数据M和总信号测点对应的预采集振动数据C；提取转向架振动数据的信号特征，建立转向架振动信号特征库；获得多标签故障识别模型S(FC)；采集总信号测点处的实时振动数据CR，提取CR中的信号特征FCR；执行多目标优化算法，获得非支配解集NS；获取NS中对应优化目标值最小的N组自变量作为N组故障识别初步结果；利用训练好的模型S(FC)对采集的信号CR进行识别，输出多标签分类识别结果，以N组故障识别初步结果中与多标签分类识别结果交集最大的一组故障识别初步结果作为故障识别最终结果。本发明提供一种列车转向架非侵入式实时故障监测方法，无需大量传感器，精度和稳定性高。
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公开(公告)号：CN114864018B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210391295.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及表面织构检测技术领域，公开了一种表面织构疏水性能评估方法、系统及存储介质，该方法根据待评估表面织构构建目标表面织构模型，基于表面织构模型和预设模拟条件模拟水分子团簇与表面织构模型的接触过程，在水分子团簇与表面织构模型接触稳定时，根据水分子团簇与表面织构模型之间的接触角；根据接触角确定待评估的表面织构的疏水性能。本发明可以对设计的任意织构的疏水性能进行识别与评估，无需生产加工，便于获取大量数据以实现对织构几何形状与参数的优化。
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公开(公告)号：CN114864018A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210391295.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及表面织构检测技术领域，公开了一种表面织构疏水性能评估方法、系统及存储介质，该方法根据待评估表面织构构建目标表面织构模型，基于表面织构模型和预设模拟条件模拟水分子团簇与表面织构模型的接触过程，在水分子团簇与表面织构模型接触稳定时，根据水分子团簇与表面织构模型之间的接触角；根据接触角确定待评估的表面织构的疏水性能。本发明可以对设计的任意织构的疏水性能进行识别与评估，无需生产加工，便于获取大量数据以实现对织构几何形状与参数的优化。
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公开(公告)号：CN112150443B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011029991.8
申请日：2020-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空气质量数据图谱的列车车载空调剩余寿命预测方法，包括：采集不同剩余寿命的车载空调运行时的车厢内空气质量数据作为建模样本数据并获得对应的模板图片；利用各模板图片建立车载空调剩余寿命模板数据库；基于暹罗深度神经网络模型，建立车载空调剩余寿命预测模型；采集检测样本数据并获得实测图片；遍历挑选出的模板图片，以实测图片和单张挑选出的模板图片作为车载空调剩余寿命预测模型的输入图片，获得每个类别的判定结果；选取有效识别类别中判定结果为同类且置信率最高的类别对应的剩余寿命，为待检测车载空调的剩余寿命。本发明能够预测车载空调的剩余寿命，为其维修提供充裕的时间余量，保障乘客的乘车环境和安全。
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公开(公告)号：CN112150443A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011029991.8
申请日：2020-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空气质量数据图谱的列车车载空调剩余寿命预测方法，包括：采集不同剩余寿命的车载空调运行时的车厢内空气质量数据作为建模样本数据并获得对应的模板图片；利用各模板图片建立车载空调剩余寿命模板数据库；基于暹罗深度神经网络模型，建立车载空调剩余寿命预测模型；采集检测样本数据并获得实测图片；遍历挑选出的模板图片，以实测图片和单张挑选出的模板图片作为车载空调剩余寿命预测模型的输入图片，获得每个类别的判定结果；选取有效识别类别中判定结果为同类且置信率最高的类别对应的剩余寿命，为待检测车载空调的剩余寿命。本发明能够预测车载空调的剩余寿命，为其维修提供充裕的时间余量，保障乘客的乘车环境和安全。
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