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公开(公告)号：CN114756615A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210377483.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于力引导的社交网络可视化方法、计算机装置，立足于切片式社交网络可视化，围绕多关系社交网络中无法有效兼顾网络布局和用户心理地图的问题，给出了基于力引导的多关系社交网络布局方法，提出了个体i位于第j类关系的副本对于位于第k类关系的副本的影响程度Iijk。本发明以影响因子Iijk来衡量节点副本附近网络布局和用户心理地图的冲突程度，以此计算节点副本的理想布局位置，能够同时达到清晰呈现各关系网络图网络结构和保持用户心理地图两个目标。
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公开(公告)号：CN106749292A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611078281.8
申请日：2016-11-30
Applicant: 中南大学
IPC: C07D491/052 , C09K11/06 , G01N21/64
CPC classification number: C07D491/052 , C09K11/06 , C09K2211/1044 , C09K2211/1088 , G01N21/643
Abstract: 本发明公开了一种可以特异性识别次氯酸的新型荧光探针，其分子结构式如下：该荧光探针不仅能够识别次氯酸，而且能够将次氯酸从具有强氧化性的活性氧化物中区分开。该荧光探针在检测次氯酸时发射黄光可用于环境或生物样品中的次氯酸的荧光传感分析，对次氯酸的选择性好，灵敏度高，抗干扰能力强，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118967348A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411145069.3
申请日：2024-08-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/00 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F16/9536 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法，包括以下步骤：获取社交信息数据集；根据得到的社交信息数据集，构建多层社交网络；根据得到的多层社交网络，计算获取向量颜色映射方案；根据得到的多层社交网络，随机生成节点初始排序，并使用启发式算法迭代优化求解，得到最终节点排序；根据得到的向量颜色映射方案与最终节点排序，构建聚合矩阵可视化图，完成多层社交网络可视化。本发明还公开了一种实现所述基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法的系统。本发明方法解决了现有方法不支持探索分析多层社交网络下不同维度组合下的矩阵可视化的问题，通过启发式算法优化节点排序，减少了信息损失，得到了更好的可视化效果。
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公开(公告)号：CN114756615B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210377483.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于力引导的社交网络可视化方法、计算机装置，立足于切片式社交网络可视化，围绕多关系社交网络中无法有效兼顾网络布局和用户心理地图的问题，给出了基于力引导的多关系社交网络布局方法，提出了个体i位于第j类关系的副本对于位于第k类关系的副本的影响程度Iijk。本发明以影响因子Iijk来衡量节点副本附近网络布局和用户心理地图的冲突程度，以此计算节点副本的理想布局位置，能够同时达到清晰呈现各关系网络图网络结构和保持用户心理地图两个目标。
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