公开(公告)号：CN118967348A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411145069.3

申请日：2024-08-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 奎晓燕 ,  王子潇 ,  李钦松 ,  夏佳志 ,  孙赞博

IPC: G06Q50/00 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/904

Abstract: 本发明公开了一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法，包括以下步骤：获取社交信息数据集；根据得到的社交信息数据集，构建多层社交网络；根据得到的多层社交网络，计算获取向量颜色映射方案；根据得到的多层社交网络，随机生成节点初始排序，并使用启发式算法迭代优化求解，得到最终节点排序；根据得到的向量颜色映射方案与最终节点排序，构建聚合矩阵可视化图，完成多层社交网络可视化。本发明还公开了一种实现所述基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法的系统。本发明方法解决了现有方法不支持探索分析多层社交网络下不同维度组合下的矩阵可视化的问题，通过启发式算法优化节点排序，减少了信息损失，得到了更好的可视化效果。