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公开(公告)号：CN115018157B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210634369.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中南大学 , 长沙垚森工程科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种基于EMD‑CASSA‑ELM的地表沉降预测方法：步骤S1：对初始沉降序列进行数据预处理；步骤S2：采用经验模态分解将处理之后的初始沉降序列分解为趋势向量和波动向量，并将趋势向量和波动向量划分为训练集和测试集；步骤S3：结合训练集中的趋势向量和波动向量，利用混沌自适应麻雀搜索算法对极限学习机中的权值和阈值进行寻优，构建CASSA‑ELM预测模型；步骤S4：利用CASSA‑ELM预测模型对测试集中的趋势向量和波动向量逐一预测，并将预测结果叠加重构，得到预测的地表沉降量。与现有的预测方法相比，本发明的方法对于地表沉降预测的精度和速度都有提高，有较高的预测精度和泛化能力，能为盾构隧道施工中的安全监测和预测分析提供有效指导。
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公开(公告)号：CN115018157A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210634369.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中南大学 , 长沙垚森工程科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于EMD‑CASSA‑ELM的地表沉降预测方法：步骤S1：对初始沉降序列进行数据预处理；步骤S2：采用经验模态分解将处理之后的初始沉降序列分解为趋势向量和波动向量，并将趋势向量和波动向量划分为训练集和测试集；步骤S3：结合训练集中的趋势向量和波动向量，利用混沌自适应麻雀搜索算法对极限学习机中的权值和阈值进行寻优，构建CASSA‑ELM预测模型；步骤S4：利用CASSA‑ELM预测模型对测试集中的趋势向量和波动向量逐一预测，并将预测结果叠加重构，得到预测的地表沉降量。与现有的预测方法相比，本发明的方法对于地表沉降预测的精度和速度都有提高，有较高的预测精度和泛化能力，能为盾构隧道施工中的安全监测和预测分析提供有效指导。
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公开(公告)号：CN113512964A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110403618.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于智能交通运输领域，涉及一种用于高速公路的智慧护栏系统，该系统包括智慧护栏、控制中心和后台服务中心三个模块。其特征在于：利用公路两侧的护栏，作为车辆行驶途中的交通路况信息传播与交通流管控载体；在护栏临车道内侧，采用太阳能供电、可变LED节能灯，结合测速仪、测风仪监控设备，使道路护栏集成拥堵、气象、事故等行车路况的智能感知能力；给出大数据分析，按照地点、时间、天气、路况提供高速公路通行预测与预警机制；通过LED灯变化，向后方车辆提前发布行车安全预警及交通流诱导信息；车辆撞击护栏时可自动定位、远程报警，并提醒后方车辆减速。采用智慧护栏系统，可以实现对驾驶员的人性化引导，减少交通事故和拥堵事件的发生。
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公开(公告)号：CN217107028U
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202220906897.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 中南大学 , 长沙垚森工程科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种隧道减震阻尼器及隧道减振结构，所述隧道减振阻尼器包括阻尼板，所述阻尼板设置为带有孔洞的圆形钢板结构；通过将阻尼板设置为内部开孔的结构，克服了轴向和切向应力同时吸收外部传递过来的能量，很好地避免隧道结构的损坏和振动荷载作用下的机械位移，使得隧道结构在原来方向能重新复位，以保证隧道结构能够适应大的变形以快速恢复原状，保持正常工作能力。所述隧道减震结构，包括如上述所述的隧道减震阻尼器，隧道减震阻尼器设置于隧道初次衬砌结构与隧道二次衬砌结构之间所形成的空间内；第一连接板通过第一锚固件与隧道初次衬砌结构连接并延伸至隧道围岩内；第二连接板通过第二锚固件与隧道二次衬砌结构连接。
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