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公开(公告)号：CN113512964A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110403618.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于智能交通运输领域，涉及一种用于高速公路的智慧护栏系统，该系统包括智慧护栏、控制中心和后台服务中心三个模块。其特征在于：利用公路两侧的护栏，作为车辆行驶途中的交通路况信息传播与交通流管控载体；在护栏临车道内侧，采用太阳能供电、可变LED节能灯，结合测速仪、测风仪监控设备，使道路护栏集成拥堵、气象、事故等行车路况的智能感知能力；给出大数据分析，按照地点、时间、天气、路况提供高速公路通行预测与预警机制；通过LED灯变化，向后方车辆提前发布行车安全预警及交通流诱导信息；车辆撞击护栏时可自动定位、远程报警，并提醒后方车辆减速。采用智慧护栏系统，可以实现对驾驶员的人性化引导，减少交通事故和拥堵事件的发生。
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公开(公告)号：CN111915169A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010698485.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的公路工程智慧造价方法，该智慧造价方法通过区块链的去中心操作及安全存储的技术，在充分保护企业隐私的同时，激励各个企业将材料、成本、工效等造价信息有偿分享，统一上传于区块链数据库中，以获得施工工艺库、计量库及计价库的原始数据。该智慧造价方法以施工工序为基础，通过统一编码规则，实现工序与加量、计价三者之间的节点-节点连接，通过计算各工序造价最终获得工序组合造价，从而实现造价的快速点选计算，使得施工经验不足的造价人员也可以简单、熟练地获得准确造价。该智慧造价模式，有效弥补了现在BIM在造价领域的短板，在造价管理领域的应用前景十分广阔。
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公开(公告)号：CN114970319B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210441286.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 中南大学 , 长沙垚森工程科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种基于EOF‑SSA‑SVM时空模型的地表沉降预测方法：将各监测点的地表沉降时间序列构成沉降时空矩阵；利用经验正交函数将沉降时空矩阵分解为空间模态和历史时间序列，并筛选出地表沉降的主要沉降特征；将筛选后的历史时间序列分为训练集和测试集；结合训练集数据，采用麻雀搜索算法对支持向量机预测模型的惩罚参数和核函数参数进行优化，获得优化后的支持向量机预测模型；优化后的支持向量机预测模型根据测试集数据进行预测，获得预测时间序列；运用经验正交函数将筛选后的空间模态和预测时间序列进行重构和反算，获得最终的地表沉降预测结果。本发明充分考虑时间和空间序列之间的联系，预测结果具有较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114970319A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210441286.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 中南大学 , 长沙垚森工程科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于EOF‑SSA‑SVM时空模型的地表沉降预测方法：将各监测点的地表沉降时间序列构成沉降时空矩阵；利用经验正交函数将沉降时空矩阵分解为空间模态和历史时间序列，并筛选出地表沉降的主要沉降特征；将筛选后的历史时间序列分为训练集和测试集；结合训练集数据，采用麻雀搜索算法对支持向量机预测模型的惩罚参数和核函数参数进行优化，获得优化后的支持向量机预测模型；优化后的支持向量机预测模型根据测试集数据进行预测，获得预测时间序列；运用经验正交函数将筛选后的空间模态和预测时间序列进行重构和反算，获得最终的地表沉降预测结果。本发明充分考虑时间和空间序列之间的联系，预测结果具有较高的准确性和可靠性。
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