公开(公告)号：CN114774990B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202210528762.3

申请日：2022-05-16

Applicant: 安徽铜冠铜箔集团股份有限公司 ,  中南大学

Inventor： 王同 ,  周杰 ,  甘国庆 ,  陆冰沪 ,  孙德旺 ,  方向东 ,  顾伟伟 ,  粟梅 ,  孙尧 ,  刘永露 ,  杨正茂

IPC: C25C1/12 ,  C25C7/06 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明提供了一种面向节能的铜电解过程参数优化方法，包括：步骤1，通过随机森林算法构建铜电解过程生产工艺参数与电解能耗的RandomForest回归模型，计算得到在不同电流密度、铜离子浓度、硫酸浓度和电解温度下的电解能耗；步骤2，通过RandomForest回归模型构建铜电解过程能耗优化模型；步骤3，根据引入了邻域控制和自适应变异策略的竞争群优化算法对铜电解过程能耗优化模型进行优化求解，得到最优生产工艺参数；步骤4，在Python3.7环境下进行试验得到最优生产工艺参数。本发明实现了生产工艺参数的最优控制的技术问题，减少电解过程的直流电耗，降低生产成本。

公开(公告)号：CN114774990A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210528762.3

申请日：2022-05-16

Applicant: 安徽铜冠铜箔集团股份有限公司 ,  中南大学

Inventor： 王同 ,  周杰 ,  甘国庆 ,  陆冰沪 ,  孙德旺 ,  方向东 ,  顾伟伟 ,  粟梅 ,  孙尧 ,  刘永露 ,  杨正茂

IPC: C25C1/12 ,  C25C7/06 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明提供了一种面向节能的铜电解过程参数优化方法，包括：步骤1，通过随机森林算法构建铜电解过程生产工艺参数与电解能耗的RandomForest回归模型，计算得到在不同电流密度、铜离子浓度、硫酸浓度和电解温度下的电解能耗；步骤2，通过RandomForest回归模型构建铜电解过程能耗优化模型；步骤3，根据引入了邻域控制和自适应变异策略的竞争群优化算法对铜电解过程能耗优化模型进行优化求解，得到最优生产工艺参数；步骤4，在Python3.7环境下进行试验得到最优生产工艺参数。本发明实现了生产工艺参数的最优控制的技术问题，减少电解过程的直流电耗，降低生产成本。

公开(公告)号：CN110868097B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201911304152.X

申请日：2019-12-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘永露 ,  杨正茂 ,  王辉 ,  粟梅 ,  但汉兵 ,  孙尧 ,  熊文静 ,  陈希达

IPC: H02M7/5387

Abstract: 本发明提供了一种减少稳态跟踪误差的两矢量模型预测控制方法，包括：采集逆变器三相并网电压和三相并网电流的实际值，利用克拉克变换得到两相静止坐标系下的电压值和电流值；根据获取到的电压值和电流值计算出三相逆变器的输出参考电压矢量，并计算所述输出参考电压矢量的幅值和相角；判断所述输出参考电压矢量所在的大扇区及具体位于大扇区中的具体区间；根据最短距离确定最优矢量组合和各矢量的占空比；确定每个逆变器基础电压矢量的占空比；采用脉宽调制技术，实现对系统的控制。本发明的方法增加了两个备选矢量组合，减少了参考电压矢量与合成矢量之间的误差，有效地提高了系统的电流稳态跟踪性能。

公开(公告)号：CN110868097A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911304152.X

申请日：2019-12-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘永露 ,  杨正茂 ,  王辉 ,  粟梅 ,  但汉兵 ,  孙尧 ,  熊文静 ,  陈希达

IPC: H02M7/5387

Abstract: 本发明提供了一种减少稳态跟踪误差的两矢量模型预测控制方法，包括：采集逆变器三相并网电压和三相并网电流的实际值，利用克拉克变换得到两相静止坐标系下的电压值和电流值；根据获取到的电压值和电流值计算出三相逆变器的输出参考电压矢量，并计算所述输出参考电压矢量的幅值和相角；判断所述输出参考电压矢量所在的大扇区及具体位于大扇区中的具体区间；根据最短距离确定最优矢量组合和各矢量的占空比；确定每个逆变器基础电压矢量的占空比；采用脉宽调制技术，实现对系统的控制。本发明的方法增加了两个备选矢量组合，减少了参考电压矢量与合成矢量之间的误差，有效地提高了系统的电流稳态跟踪性能。