一种基于改进竞争群算法的参数优化方法

    公开(公告)号:CN113065631A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110313678.5

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明涉及群智能优化算法领域和启发式算法领域,具体涉及一种基于改进竞争群算法的参数优化方法。具体包括:初始化竞争群算法参数,将种群进行随机分组获得多个竞争小组,并根据预设的适应度函数计算适应度值,确定竞争小组中的粒子类型;根据学习权重计算方法获取种群权重取值范围以及所述粒子对应的学习权重;根据粒子类型和种群中所有粒子的适应度值,按照预设的加速方法进行种群粒子的速度和位置更新;根据适应度函数计算更新后种群适应度值获取最优适应度值,当所述最优适应度至满足预设要求时,种群停止迭代,输出优化参数。本发明以加速策略提高早熟收敛的粒子摆脱局部最优点束缚的能力,增强了竞争群算法的优化速度与优化效果。

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