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公开(公告)号:CN119257599A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411394245.7
申请日:2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/18 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V40/16 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G16H20/70 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/0533 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61M21/00
Abstract: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体为基于多模态信号的驾驶员情绪识别与调节方法、系统及存储介质,基于多模态信号的驾驶员情绪识别,包括信号采集、面部检测、特征提取、多模态融合与降维以及情绪识别;基于情绪识别的驾驶员情绪调节,包括情绪评估、调节方案设计以及动态调整;有益效果为:通过采集语音语调、面部表情和皮肤电传导等多模态信号,提取与负面情绪相关的关键特征,利用YOLOv8算法和深度学习模型对融合特征进行情绪状态识别,根据所识别的情绪状态,系统自动生成个性化情绪调节方案,并依据负面情绪的强度和特征,系统动态选择从单一调节手段到多因素协同调节的最适应策略,实现实时有效地调节驾驶员情绪。