公开(公告)号：CN119257599A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411394245.7

申请日：2024-10-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭勇 ,  姜卓希 ,  伍贤辉 ,  李晨曦 ,  张子腾 ,  范超杰 ,  郑孟 ,  向飞

IPC: A61B5/18 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06V40/16 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G16H20/70 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/145 ,  A61M21/00

Abstract: 本发明涉及智慧交通技术领域，具体为基于多模态信号的驾驶员情绪识别与调节方法、系统及存储介质，基于多模态信号的驾驶员情绪识别，包括信号采集、面部检测、特征提取、多模态融合与降维以及情绪识别；基于情绪识别的驾驶员情绪调节，包括情绪评估、调节方案设计以及动态调整；有益效果为：通过采集语音语调、面部表情和皮肤电传导等多模态信号，提取与负面情绪相关的关键特征，利用YOLOv8算法和深度学习模型对融合特征进行情绪状态识别，根据所识别的情绪状态，系统自动生成个性化情绪调节方案，并依据负面情绪的强度和特征，系统动态选择从单一调节手段到多因素协同调节的最适应策略，实现实时有效地调节驾驶员情绪。

公开(公告)号：CN119723533A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411762041.4

申请日：2024-12-03

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 ,  中南大学

Inventor： 林海 ,  王国杰 ,  彭勇 ,  范体强 ,  余海龙 ,  徐伟涛 ,  李亭仪 ,  石亮亮 ,  伍贤辉 ,  姜卓希

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/34 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的驾驶行为识别方法，包括以下步骤：S1：采集驾驶过程中驾驶员的注视数据和车辆的运行状态数据；S2：对所述注视数据进行密度估计处理，得到注视密度分散系数和注视隐匿危险系数；对所述运行状态数据进行加权平均和平滑处理，得到车辆平稳系；S3：基于驾驶评估模型，结合注视密度分散系数、注视隐匿危险系数和车辆平稳系数对驾驶过程中驾驶员的驾驶行为进行综合分析，以获取驾驶评估系数；S4：基于所述驾驶评估系数对所述驾驶员的驾驶行为进行识别，根据驾驶场景匹配所述驾驶评估系数的阈值，对比所述驾驶评估系数与所述阈值，判定对比结果以对驾驶员进行驾驶行为提示。本发明能提高驾驶行为识别精度。