公开(公告)号：CN116703945A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310697635.0

申请日：2023-06-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱承璋 ,  柴娴 ,  欧阳平波 ,  肖亚龙 ,  王志远 ,  杨章正 ,  张仁茂

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种乳腺超声图像的肿瘤分割方法、系统、介质及终端，其中方法包括：获取乳腺超声图像；将乳腺超声图像输入编码器，编码提取多级语义特征图；将多级语义特征图输入解码器进行细化增强，得到分级多尺度特征映射；基于分级多尺度特征映射融合跨层特征，输出细化的病变区域分割图。其中方法能够有效的抑制乳腺超声图像的噪声、提高肿瘤病变区域分割精度。

公开(公告)号：CN116485815A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310485440.X

申请日：2023-05-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱承璋 ,  张仁茂 ,  肖亚龙 ,  柴娴 ,  杨章正 ,  段宣初

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度编码器网络的医学图像分割方法、设备和介质，方法针对待分割的医学图像，使用训练好的双尺度编码器网络DSE‑Net对图像的目标进行分割；DSE‑Net由粗分割和细分割部分组成；粗分割部分使用双尺度编码器对医学图像逐层编码，并使用解码器对编码输出的特征图逐层上采样直至恢复到输入图像大小，并输出预测的粗分割图；其中编码器包括两种尺度的编码块；细分割部分使用基于Transformer的细化模块对粗分割图进行细化，得到细化的医学图像分割图。本发明使用双尺度编码器网络，能够捕获不同的视野信息，获取更丰富的上下文信息，对损失的信息进行相互补充，实现对医学图像更精确、更完整的分割。