公开(公告)号：CN113610118A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110814221.2

申请日：2021-07-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭璠 ,  李伟清 ,  申子奇 ,  杨佳男 ,  刘卓群 ,  王志远

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务课程式学习的眼底图像分类方法、装置、设备及介质，方法为：使用眼底图像样本训练教师网络，然后生成眼底图像样本的证据图谱；设计包括证据图谱预测和青光眼预测两个分支的多任务学生网络；根据青光眼分类标签、教师网络和学生网络的预测结果，设计样本先验加权系数和样本反馈损失系数，基于该两个系数设计学生网络的损失函数；以眼底图像样本同时作为学生网络两个预测分支的输入，以分类标签作为青光眼预测分支的输出，以标签证据图谱作为证据图谱预测分支的输出，基于损失函数训练学生网络；使用训练完毕的学生网络，生成待分类眼底图像的青光眼分类标签和证据图谱。本发明提升分类准确率并生成分类决策的证据图谱。

公开(公告)号：CN102534199B

公开(公告)日：2013-08-07

申请号：CN201210014947.9

申请日：2012-01-18

Applicant: 中南大学 ,  杭州钢铁股份有限公司

Inventor： 朱德庆 ,  何光辉 ,  潘建 ,  朱远星 ,  李启厚 ,  王荣成 ,  何明杰 ,  王志远 ,  春铁军 ,  胡泽方 ,  黎剑平 ,  俞晓林

IPC: C22B1/16 ,  C22B1/248

CPC classification number: Y02P10/212

Abstract: 一种含锌铁粉尘综合利用工艺，是将钢厂产生的含铁尘泥、含铁粉尘、含碳污泥、硫酸渣与第一还原煤及添加剂混合均匀，经过润磨、造球、筛分，得到合格生球；然后，将生球、第二还原煤混合均匀，在球团烧结焙烧机上，经过抽风干燥、还原焙烧，完成金属化球团烧结，经氮气冷却至室温，出炉，得到金属化球团烧结矿；本发明工艺方法简单、操作方便、针对钢厂含锌铁粉尘特点，通过造球及金属化焙烧，实现其中铁、锌、碳等有价元素的高效利用，同时脱除有害元素，消除二次污染。在脱除有害元素的同时，将含锌铁粉尘制成金属化球团烧结块，铁品位高、锌、硫等有害元素含量低，可作为直接进入高炉冶炼的优质原料，对高炉起到降焦增产的效果，经济效益显著。

公开(公告)号：CN102534199A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201210014947.9

申请日：2012-01-18

Applicant: 中南大学 ,  杭州钢铁股份有限公司

Inventor： 朱德庆 ,  何光辉 ,  潘建 ,  朱远星 ,  李启厚 ,  王荣成 ,  何明杰 ,  王志远 ,  春铁军 ,  胡泽方 ,  黎剑平 ,  俞晓林

IPC: C22B1/16 ,  C22B1/248

CPC classification number: Y02P10/212

Abstract: 一种含锌铁粉尘综合利用工艺，是将钢厂产生的含铁尘泥、含铁粉尘、含碳污泥、硫酸渣与第一还原煤及添加剂混合均匀，经过润磨、造球、筛分，得到合格生球；然后，将生球、第二还原煤混合均匀，在球团烧结焙烧机上，经过抽风干燥、还原焙烧，完成金属化球团烧结，经氮气冷却至室温，出炉，得到金属化球团烧结矿；本发明工艺方法简单、操作方便、针对钢厂含锌铁粉尘特点，通过造球及金属化焙烧，实现其中铁、锌、碳等有价元素的高效利用，同时脱除有害元素，消除二次污染。在脱除有害元素的同时，将含锌铁粉尘制成金属化球团烧结块，铁品位高、锌、硫等有害元素含量低，可作为直接进入高炉冶炼的优质原料，对高炉起到降焦增产的效果，经济效益显著。

公开(公告)号：CN113610118B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202110814221.2

申请日：2021-07-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭璠 ,  李伟清 ,  申子奇 ,  杨佳男 ,  刘卓群 ,  王志远

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务课程式学习的眼底图像分类方法、装置、设备及介质，方法为：使用眼底图像样本训练教师网络，然后生成眼底图像样本的证据图谱；设计包括证据图谱预测和青光眼预测两个分支的多任务学生网络；根据青光眼分类标签、教师网络和学生网络的预测结果，设计样本先验加权系数和样本反馈损失系数，基于该两个系数设计学生网络的损失函数；以眼底图像样本同时作为学生网络两个预测分支的输入，以分类标签作为青光眼预测分支的输出，以标签证据图谱作为证据图谱预测分支的输出，基于损失函数训练学生网络；使用训练完毕的学生网络，生成待分类眼底图像的青光眼分类(56)对比文件Guo F等.MTCLF: A multitask curriculumlearning framework for unbiased glaucomascreenings《.Computer Methods and Programsin Biomedicine》.2022,第221卷1-13.Xuan Nie等.GEME: Dual-stream multi-task GEnder-based micro-expressionrecognition《.Neurocomputing》.2021,第427卷13-28.

公开(公告)号：CN116703945A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310697635.0

申请日：2023-06-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱承璋 ,  柴娴 ,  欧阳平波 ,  肖亚龙 ,  王志远 ,  杨章正 ,  张仁茂

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种乳腺超声图像的肿瘤分割方法、系统、介质及终端，其中方法包括：获取乳腺超声图像；将乳腺超声图像输入编码器，编码提取多级语义特征图；将多级语义特征图输入解码器进行细化增强，得到分级多尺度特征映射；基于分级多尺度特征映射融合跨层特征，输出细化的病变区域分割图。其中方法能够有效的抑制乳腺超声图像的噪声、提高肿瘤病变区域分割精度。