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公开(公告)号:CN112036490B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202010904269.8
申请日:2020-09-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路纵断面线形的识别重构方法,包括获取铁路的纵断面测量点数据;计算相邻测量点间连线的坡度数据;对铁路进行测量点分段聚类;构建满足约束条件的参数矩阵并计算参数的初始值;计算系数矩阵和抬落道量矩阵并构建整体线形误差方程;确定导向搜索步;更新系数并对导向搜索步进行取舍;优化铁路的纵断面线形整体参数并得到最终的铁路纵断面线形整体参数矩阵,完成铁路纵断面线形的识别重构。本发明用独立参数建立了纵断面整体线形的内部一致性约束表达;建立了顾及外部约束的优化模型,设计了导向搜索算法,能高效地搜索出最优纵面线形;因此,本发明能够将测量点进行分段聚类并搜索出最优纵面线形,可靠性高、精度高且效率高。
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公开(公告)号:CN112036490A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010904269.8
申请日:2020-09-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路纵断面线形的识别重构方法,包括获取铁路的纵断面测量点数据;计算相邻测量点间连线的坡度数据;对铁路进行测量点分段聚类;构建满足约束条件的参数矩阵并计算参数的初始值;计算系数矩阵和抬落道量矩阵并构建整体线形误差方程;确定导向搜索步;更新系数并对导向搜索步进行取舍;优化铁路的纵断面线形整体参数并得到最终的铁路纵断面线形整体参数矩阵,完成铁路纵断面线形的识别重构。本发明用独立参数建立了纵断面整体线形的内部一致性约束表达;建立了顾及外部约束的优化模型,设计了导向搜索算法,能高效地搜索出最优纵面线形;因此,本发明能够将测量点进行分段聚类并搜索出最优纵面线形,可靠性高、精度高且效率高。
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