灵菌红素在制备治疗多发性骨髓瘤的药物中的应用和治疗多发性骨髓瘤的药物

    公开(公告)号:CN115414355B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210990603.5

    申请日:2022-08-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了灵菌红素在制备治疗多发性骨髓瘤的药物中的应用。首次发现灵菌红素对多发性骨髓瘤细胞和正常B细胞具有选择性杀伤作用,能抑制多发性骨髓瘤细胞增殖、诱导多发性骨髓瘤细胞凋亡,抑制人多发性骨髓瘤细胞在雌性B‑NDG小鼠骨髓内的定植和生长,证实了灵菌红素具有抑制多发性骨髓瘤细胞发生发展的作用,在制备多发性骨髓瘤治疗药物中具重要价值。灵菌红素制备的新的多发性骨髓瘤增殖抑制剂或治疗药物,有助于减轻多发性骨髓瘤患者经济负担,对于多发性骨髓瘤的基础研究和临床治疗应用研究具有重要的意义。

    一种具有溶藻、降解藻毒素及除氮磷作用的生物材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110172456B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201910452115.7

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有溶藻、降解藻毒素及除氮磷作用的生物材料以及该生物材料的制备方法,以活性炭纤维‑不动杆菌复合材料为核心,在活性炭纤维‑不动杆菌复合材料的表面自组装包覆壳聚糖‑海藻酸钙聚合物;活性炭纤维‑不动杆菌复合材料是以活性炭纤维为固定化载体,负载不动杆菌(Acinetobacter sp.)后得到的复合材料;壳聚糖‑海藻酸钙聚合物是以壳聚糖与海藻酸钙相互键合交联后形成的多孔聚合物溶胶。该生物材料不仅可以同时溶解藻细胞、降解藻毒素、除氮磷,而且具有降解效率高、环境友好、环境耐受性强、稳定性良好、可重复利用、储存性良好等优点,能有效地解决水体富营养化导致的蓝藻爆发及藻毒素污染问题。

    灵菌红素在制备治疗多发性骨髓瘤的药物中的应用和治疗多发性骨髓瘤的药物

    公开(公告)号:CN115414355A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210990603.5

    申请日:2022-08-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了灵菌红素在制备治疗多发性骨髓瘤的药物中的应用。首次发现灵菌红素对多发性骨髓瘤细胞和正常B细胞具有选择性杀伤作用,能抑制多发性骨髓瘤细胞增殖、诱导多发性骨髓瘤细胞凋亡,抑制人多发性骨髓瘤细胞在雌性B‑NDG小鼠骨髓内的定植和生长,证实了灵菌红素具有抑制多发性骨髓瘤细胞发生发展的作用,在制备多发性骨髓瘤治疗药物中具重要价值。灵菌红素制备的新的多发性骨髓瘤增殖抑制剂或治疗药物,有助于减轻多发性骨髓瘤患者经济负担,对于多发性骨髓瘤的基础研究和临床治疗应用研究具有重要的意义。

    一株新型鞘氨醇盒菌菌株及其在微囊藻毒素降解解毒领域的应用

    公开(公告)号:CN109486717B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201811512049.X

    申请日:2018-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一株新型鞘氨醇盒菌菌株,其保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,其命名为鞘氨醇盒菌YF1(Sphingopyxis sp.YF1),保藏编号为CGMCC No:16341,保藏时间为2018年8月27日。该菌株对微囊藻毒素具有很强的降解作用,能够应用于治理微囊藻毒素污染,也为微囊藻毒素降解领域提供了新的菌株。本发明还公开了该鞘氨醇盒菌菌株在微囊藻毒素降解解毒领域的应用,采用鞘氨醇盒菌YF1对微囊藻毒素进行降解解毒,降解速率高,可以彻底降解微囊藻毒素,还能够解除微囊藻毒素及其降解产物中的毒性,解决了目前菌种不能彻底解除微囊藻毒性的问题,具有较强的实用价值和推广应用价值。

    一种基于子图生长的图分割方法

    公开(公告)号:CN109960739A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910235223.9

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 杨飞

    Abstract: 本发明公开了一种基于顶点排名和子图生长的图分割方法,包括顶点排名,种子选取与分配,子图生长三个部分。该方法通过利用连接分析算法进行顶点排名来确定图中顶点的重要性,通过种子选取与分配来从顶点排名选择合适的生长起点,并在最后通过生长算法将种子扩展为完整的子图分区进而完成图分割。该方法具有较低的时间复杂度,同时能够保证一定的分割结果内部的图结构完整性。

    一种中子衍射实验数据分析系统

    公开(公告)号:CN109916936A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910235225.8

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 杨飞

    Abstract: 本发明公开了一种中子衍射实验数据分析系统,包括数据格式、内存数据结构、数据分析算法、数据输出四部分。该系统使用了一种基于JSON的文件格式,能够快速方便地存储和交换中子衍射地实验数据,并为此设计了一种高效的数据结构能够在计算机中对数据进行分析和处理。为了从中子实验数据中提取有效的实验信息,该系统采用了全新的基于L-M的中子衍射实验数据处理算法,在L-M算法前增设针对中子衍射实验数据进行专门优化的前处理器使得算法的结果准确性和算法收敛速度大幅提升。

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