公开(公告)号：CN109829232A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910089134.8

申请日：2019-01-30

Applicant: 中北大学

Inventor： 靳雁霞 ,  张晋瑞 ,  张程程 ,  程奇甫 ,  齐欣 ,  马博 ,  贾瑶 ,  张建华 ,  雷海卫

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了基于随机森林算法的分层布料模拟方法，首先使用传统的基于物理的方法来模拟计算分层布料模型的最粗糙水平的模拟；然后利用随机森林模型的回归算法预测出更精细水平的布料。相比于传统的基于物理的布料模拟方法，该方法可以在保证布料模拟效果的同时，加快布料动画的模拟速度。

公开(公告)号：CN112417746B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202011289142.6

申请日：2020-11-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 靳雁霞 ,  马博 ,  马巧梅 ,  贾瑶 ,  陈治旭 ,  芦烨 ,  史志儒 ,  刘亚变 ,  杨晶 ,  张建华

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。

公开(公告)号：CN112417746A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011289142.6

申请日：2020-11-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 靳雁霞 ,  马博 ,  马巧梅 ,  贾瑶 ,  陈治旭 ,  芦烨 ,  史志儒 ,  刘亚变 ,  杨晶 ,  张建华

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。

公开(公告)号：CN109829232B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN201910089134.8

申请日：2019-01-30

Applicant: 中北大学

Inventor： 靳雁霞 ,  张晋瑞 ,  张程程 ,  程奇甫 ,  齐欣 ,  马博 ,  贾瑶 ,  张建华 ,  雷海卫

IPC: G06T17/00 ,  G06T17/20 ,  G06T13/20

Abstract: 本发明公开了基于随机森林算法的分层布料模拟方法，首先使用传统的基于物理的方法来模拟计算分层布料模型的最粗糙水平的模拟；然后利用随机森林模型的回归算法预测出更精细水平的布料。相比于传统的基于物理的布料模拟方法，该方法可以在保证布料模拟效果的同时，加快布料动画的模拟速度。