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公开(公告)号：CN113902750B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111176775.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种结合频域注意力和多尺度融合的全景分割方法及装置，属于计算机视觉领域。该方法包括：通过所述骨干网络对接收到的原始图像进行特征提取，输出具有不同尺度的金字塔特征；所述金字塔特征包括最小尺度的金字塔特征以及其他尺度的金字塔特征；通过所述语义分割头对所述其他尺度的金字塔特征进行语义预测，得到语义分割结果；通过所述实例分割头对所述金字塔特征中的最小尺度的金字塔特征进行实例分割，得到实例分割结果；通过所述全景融合头，将所述语义分割结果以及所述实例分割结果进行融合，得到全景分割结果。通过该方法，可以提高全景分割的分割效果。
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公开(公告)号：CN103906212B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201410153959.9
申请日：2014-04-14
Applicant: 中北大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明涉及一种智能休眠控电低能耗无线传感器网络声定位节点，该节点包括采集模块、数据处理模块和无线模块，其中，所述信号采集模块将物理世界中的声音信号转换为所述数据处理模块可识别的数字信号，该数字信号被传送到与之相连的数据处理模块中，所述数据处理模块将信号采集模块送来的数字信号进行分析和存储，并将分析结果通过所述的无线收发模块与周围节点相互交换；所述的数据处理模块可利用节点自身的采集模块采集的数据对发声体定位与跟踪，也可通过多个节点间相互交换信息，实现对发声体的定位与跟踪。发明使用高性能控制器实现节点的高智能化，并结合硬件平台的自主研发，实现低能耗、高精度时钟同步。
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公开(公告)号：CN103906212A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410153959.9
申请日：2014-04-14
Applicant: 中北大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明涉及一种智能休眠控电低能耗无线传感器网络声定位节点，该节点包括采集模块、数据处理模块和无线模块，其中，所述信号采集模块将物理世界中的声音信号转换为所述数据处理模块可识别的数字信号，该数字信号被传送到与之相连的数据处理模块中，所述数据处理模块将信号采集模块送来的数字信号进行分析和存储，并将分析结果通过所述的无线收发模块与周围节点相互交换；所述的数据处理模块可利用节点自身的采集模块采集的数据对发声体定位与跟踪，也可通过多个节点间相互交换信息，实现对发声体的定位与跟踪。发明使用高性能控制器实现节点的高智能化，并结合硬件平台的自主研发，实现低能耗、高精度时钟同步。
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公开(公告)号：CN115758244A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211445354.8
申请日：2022-11-18
Applicant: 中北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F40/211 , G06Q50/18 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法，包括步骤：语料数据预处理：从专利文本中提取特定字句构成第一路语料数据，从IPC分类表按类别提取可表达对应类的术语描述作为第二路语料数据；语料数据的数据增强处理；文本向量化编码：分别将第一路语料数据和第二路语料数据输入SBERT框架下的第一路BERT预训练模型和第二路BERT预训练模型进行向量化编码，得到专利文本的向量表示；相似度比较：根据计算得到的相似度排名选择分类号。本发明采用具有孪生结构的SBERT作为中文专利自动分类的框架，将专利文本和IPC分类表中的术语描述作为SBERT的两路输入，经BERT向量化编码，由两路向量相近程度来判定专利类别，减少计算量，提升分类准确率，且给出多个相关IPC分类号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105050099A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510424643.3
申请日：2015-07-17
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式无线传感器网络边界节点识别方法，方法利用DSCS技术识别传感器网络中的边界节点，方法可应用于功能、传感和通信范围相同的匀质或不同的非均匀无线传感器网络。该方法过程如下：(1)节点自主收集网络中邻居信息；(2)每一节点以自己为圆心建立笛卡尔坐标系并计算其邻居节点的绝对角；(3)以绝对角升序排列邻居节点；(4)利用DSCS识别边界节点。本发明解决了传统无线传感器网络边界节点识别精度低的技术难题，将无线传感器网络边界节点识别问题分解为一个节点的传感扇区边缘覆盖问题，有效降低了算法复杂度，减少了运行时间和边界节点识别过程中节点间的通信与能量消耗，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN105517017B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510915509.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 中北大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明提供了一种基于簇的无线传感器网络的外围边界和覆盖空洞识别方法，方法首先从边界节点中选取2个信标节点，然后对网络中的边界节点进行分簇，利用簇建立2个信标节点间的最短闭合路径，从而分离出无线传感器网络的外围边界节点；接着利用上述方法对边界节点集中的剩余节点分类，识别出所有覆盖空洞。本发明的基于簇聚类实现无线传感器网络边界和覆盖空洞识别，不依赖位置信息，可有效降低无线传感器网络的部署成本，也可实现在无线传感器网络定位装置失效情况下的网络边界和覆盖空洞识别问题，算法复杂度低，节省了运行时间，识别精度达到90％以上；同时本方法大大节约了节点定位所需的能量消耗，有效的延长了网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN105043264B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510229468.2
申请日：2015-05-07
Applicant: 中北大学
Inventor： 刘文怡 , 侯钰龙 , 张会新 , 苏珊 , 刘佳 , 张彦军 , 沈三民 , 王红亮 , 苏淑婧 , 谭秋林 , 崔永俊 , 甄成方 , 雷海卫 , 赵利辉 , 熊继军 , 刘俊
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于宏弯损耗效应的位移检测传感器。通过宏弯引起光纤内模场畸变，引起宏弯损耗。由两根塑料裸光纤形成双绞宏弯辐射耦合结构，利用宏弯损耗效应实现两根光纤之间的耦合，称为宏弯辐射耦合。通过宏弯半径改变宏弯损耗的光能量，引起接收光纤内光功率变化，从而实现对物体位移的检测。首次将宏弯辐射耦合结构应用于位移检测，同时实现了低成本，低功耗，高性能的位移传感器。
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公开(公告)号：CN105517017A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510915509.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 中北大学
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W24/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种基于簇的无线传感器网络的外围边界和覆盖空洞识别方法，方法首先从边界节点中选取2个信标节点，然后对网络中的边界节点进行分簇，利用簇建立2个信标节点间的最短闭合路径，从而分离出无线传感器网络的外围边界节点；接着利用上述方法对边界节点集中的剩余节点分类，识别出所有覆盖空洞。本发明的基于簇聚类实现无线传感器网络边界和覆盖空洞识别，不依赖位置信息，可有效降低无线传感器网络的部署成本，也可实现在无线传感器网络定位装置失效情况下的网络边界和覆盖空洞识别问题，算法复杂度低，节省了运行时间，识别精度达到90％以上；同时本方法大大节约了节点定位所需的能量消耗，有效的延长了网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN109829232B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910089134.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了基于随机森林算法的分层布料模拟方法，首先使用传统的基于物理的方法来模拟计算分层布料模型的最粗糙水平的模拟；然后利用随机森林模型的回归算法预测出更精细水平的布料。相比于传统的基于物理的布料模拟方法，该方法可以在保证布料模拟效果的同时，加快布料动画的模拟速度。
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