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公开(公告)号：CN100414345C
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200610048322.9
申请日：2006-09-21
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明的快速成形激光二极管能量源，包括光源激光二极管LD，其特点是还有柱面镜组与扩束器、及支架或者壳体；柱面镜组包含快轴准直柱面镜与慢轴准直柱面镜，快轴准直柱面镜与慢轴准直柱面镜的母线相互垂直；激光二极管光源输出的像散光束由柱面镜组准直成为椭圆形平行光束，由扩束器将慢轴平行光束进行扩束，使两个方向上的光束直径一样变为圆的平行光束。其设备包括由激光二极管能量源、指向器、合光器、耦合扩束器、动态聚焦模块、x轴扫描振镜、y轴扫描振镜等组成的光学系统，工作台，支架及壳体。具有体积小、可靠性好、寿命长、光谱可选等优点。成形材料范围宽，成形精度和质量高，设备可小型化。
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公开(公告)号：CN103065437A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210571947.9
申请日：2012-12-11
Applicant: 中北大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种判断山石滚落或滑坡的方法，包括以下步骤：(1)选择存在危险的山石区域；(2)设定图像信息采集系统，使其监控范围包含该危险区域；(3)将区域内的监控目标和位置不变化的物体抽象为不动点，选取两个能和监控目标构成三角形的点，作为监控目标的参照点；(4)采用GIS软件模拟山石滚落后危害的最大范围，在该范围内设置报警系统；(5)图像分析系统和图像采集系统相连接，并将信息分析结果送交微控制器，由微控制器发出控制信号，控制声光报警系统。
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公开(公告)号：CN1928625A
公开(公告)日：2007-03-14
申请号：CN200610048322.9
申请日：2006-09-21
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明的快速成形激光二极管能量源，包括光源激光二极管LD，其特点是还有柱面镜组与扩束器、及支架或者壳体；柱面镜组包含快轴准直柱面镜与慢轴准直柱面镜，快轴准直柱面镜与慢轴准直柱面镜的母线相互垂直；激光二极管光源输出的像散光束由柱面镜组准直成为椭圆形平行光束，由扩束器将慢轴平行光束进行扩束，使两个方向上的光束直径一样变为圆的平行光束。其设备包括由激光二极管能量源、指向器、合光器、耦合扩束器、动态聚焦模块、x轴扫描振镜、y轴扫描振镜等组成的光学系统，工作台，支架及壳体。具有体积小、可靠性好、寿命长、光谱可选等优点。成形材料范围宽，成形精度和质量高，设备可小型化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657037A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410845021.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/12 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间步长的布料与流体的碰撞检测方法，使用质点弹簧模型与扩展的基于位置动力学的结合方法来建模布料，并引入小时间步长优化约束求解。对于流体，采用基于粒子速度的改进SPH方法，对粒子进行分类并施加动态时间步长以应对不同运动行为的粒子。在碰撞检测方面，分为两层剔除阶段和精确检测阶段。首先，在高层剔除阶段，通过构建混合层次包围盒树以优化检测过程，根据流体粒子的动态性，使用膨胀式AABB包围盒以适应粒子的复杂运动。其次，通过条件滤波器对通过高层剔除的基本碰撞对进行低层剔除。最后，通过精确碰撞检测输出发生碰撞的时刻和位置信息。本发明的检测效率有着显著优势，提升了实时流布交互的真实感。
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公开(公告)号：CN112417746B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011289142.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F113/12
Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN112417746A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011289142.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F113/12
Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN107277428A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710444080.3
申请日：2017-06-13
Applicant: 中北大学
CPC classification number: H04N7/15 , G06K9/00369
Abstract: 本发明提供了一种具有实时评估会议效果的方法，通过采集会场参会者的视频或图像，并对视频或图像进行处理与分析，对视频或图像的内容细节依据相应的标准，动态评估会议现场的参会者开会效果，判断参会者中现场注意力集中、一般和不良的实时比例和具体座位分布，实时统计参会者的状态信息，实时掌握影响会议效果的主要因素，包括坐姿、不良现象、人员位置、人员数量等，为主持人员或演讲者提供实时参会者的状态信息，极大提高会议质量和效果。
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公开(公告)号：CN103065437B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201210571947.9
申请日：2012-12-11
Applicant: 中北大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种判断山石滚落或滑坡的方法，包括以下步骤：(1)选择存在危险的山石区域；(2)设定图像信息采集系统，使其监控范围包含该危险区域；(3)将区域内的监控目标和位置不变化的物体抽象为不动点，选取两个能和监控目标构成三角形的点，作为监控目标的参照点；(4)采用GIS软件模拟山石滚落后危害的最大范围，在该范围内设置报警系统；(5)图像分析系统和图像采集系统相连接，并将信息分析结果送交微控制器，由微控制器发出控制信号，控制声光报警系统。
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