公开(公告)号：CN113902750B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202111176775.0

申请日：2021-10-09

Applicant: 中北大学

Inventor： 雷海卫 ,  靳雁霞 ,  王斌 ,  何方圆 ,  李鸣野 ,  贾博慧 ,  吴倩

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种结合频域注意力和多尺度融合的全景分割方法及装置，属于计算机视觉领域。该方法包括：通过所述骨干网络对接收到的原始图像进行特征提取，输出具有不同尺度的金字塔特征；所述金字塔特征包括最小尺度的金字塔特征以及其他尺度的金字塔特征；通过所述语义分割头对所述其他尺度的金字塔特征进行语义预测，得到语义分割结果；通过所述实例分割头对所述金字塔特征中的最小尺度的金字塔特征进行实例分割，得到实例分割结果；通过所述全景融合头，将所述语义分割结果以及所述实例分割结果进行融合，得到全景分割结果。通过该方法，可以提高全景分割的分割效果。

公开(公告)号：CN113902750A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111176775.0

申请日：2021-10-09

Applicant: 中北大学

Inventor： 雷海卫 ,  靳雁霞 ,  王斌 ,  何方圆 ,  李鸣野 ,  贾博慧 ,  吴倩

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉领域。该方法包括：通过所述骨干网络对接收到的原始图像进行特征提取，输出具有不同尺度的金字塔特征；所述金字塔特征包括最小尺度的金字塔特征以及其他尺度的金字塔特征；通过所述语义分割头对所述其他尺度的金字塔特征进行语义预测，得到语义分割结果；通过所述实例分割头对所述金字塔特征中的最小尺度的金字塔特征进行实例分割，得到实例分割结果；通过所述全景融合头，将所述语义分割结果以及所述实例分割结果进行融合，得到全景分割结果。通过该方法，可以提高全景分割的分割效果。

公开(公告)号：CN115758244A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211445354.8

申请日：2022-11-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 雷海卫 ,  李帆 ,  武瑞娟 ,  李玲 ,  李雯 ,  呼文秀 ,  李成奇 ,  贾博慧 ,  吴倩

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F40/211 ,  G06Q50/18 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法，包括步骤：语料数据预处理：从专利文本中提取特定字句构成第一路语料数据，从IPC分类表按类别提取可表达对应类的术语描述作为第二路语料数据；语料数据的数据增强处理；文本向量化编码：分别将第一路语料数据和第二路语料数据输入SBERT框架下的第一路BERT预训练模型和第二路BERT预训练模型进行向量化编码，得到专利文本的向量表示；相似度比较：根据计算得到的相似度排名选择分类号。本发明采用具有孪生结构的SBERT作为中文专利自动分类的框架，将专利文本和IPC分类表中的术语描述作为SBERT的两路输入，经BERT向量化编码，由两路向量相近程度来判定专利类别，减少计算量，提升分类准确率，且给出多个相关IPC分类号。