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公开(公告)号：CN112288679B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201911075636.1
申请日：2019-11-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂X射线图像的缺陷区域交互式提取方法及系统。所述方法首先获取汽车轮毂的X射线图像及图像上标志区域的最小外接矩形；根据最小外接矩形构建结构元素；采用结构元素对X射线图像进行顶帽变换和顶帽重建变换，根据变换结果进行数学形态学的膨胀重建运算，得到的膨胀重建运算结果再进行二值化处理；分析二值化处理结果得到要提取的缺陷区域。采用本发明提出的缺陷区域交互式提取方法，只需要由操作人员使用鼠标任意标记出缺陷位置就可实现整个缺陷区域的快速准确分离，大大提高检测人员定量分析缺陷的速度和效率，具有操作简便、识别准确的优点。
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公开(公告)号：CN112288680A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201911075637.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂X射线图像的缺陷区域自动提取方法及系统。所述方法首先获取汽车轮毂的X射线图像并构建结构元素；然后对X射线图像进行顶帽变换和顶帽重建变换，并以顶帽重建变换结果为标记，顶帽变换结果为模板进行膨胀重建运算；对膨胀重建结果进行二值化处理得到轮毂的初步缺陷区域；对初步缺陷区域进行特征剔除得到轮毂的真正缺陷区域；获取真正缺陷区域的最小外接矩形即为该轮毂X射线图像的缺陷区域。采用本发明方法进行轮毂的缺陷区域提取，无需操作人员提前指定感兴趣区域，而是可以直接在被检测轮毂的X射线图像上自动确定出缺陷区域，不受轮型识别和区域跟踪匹配算法等环节影响，能大大提高缺陷区域的提取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103279763A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310221370.3
申请日：2013-05-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法，(1)、对于某未知型号的轮毂，需要先经过学习得到该轮毂的全部特征参数并存入数据库；通过分割采集到的轮毂可见光图像，提取该类型轮毂的结构特征，利用这些参数实现不同型号轮毂的自动识别。(2)、识别时在误差允许的范围内与数据库中所存轮毂类型的参数作比较，特征参数全部一致时得到识别对象的轮毂型号，若有某个参数不一致则表明该轮毂未能识别，数据库中不存在。本发明采用轮毂最稳定的特征作为识别参数，可有效避免毛坯轮毂识别时的各种误判，提高轮毂生产的自动化程度。
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公开(公告)号：CN112288680B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201911075637.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂X射线图像的缺陷区域自动提取方法及系统。所述方法首先获取汽车轮毂的X射线图像并构建结构元素；然后对X射线图像进行顶帽变换和顶帽重建变换，并以顶帽重建变换结果为标记，顶帽变换结果为模板进行膨胀重建运算；对膨胀重建结果进行二值化处理得到轮毂的初步缺陷区域；对初步缺陷区域进行特征剔除得到轮毂的真正缺陷区域；获取真正缺陷区域的最小外接矩形即为该轮毂X射线图像的缺陷区域。采用本发明方法进行轮毂的缺陷区域提取，无需操作人员提前指定感兴趣区域，而是可以直接在被检测轮毂的X射线图像上自动确定出缺陷区域，不受轮型识别和区域跟踪匹配算法等环节影响，能大大提高缺陷区域的提取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN107194457B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710446404.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种滚珠式操纵软轴珠子自动计数及其位置标注的方法，步骤：(1)、获取软轴的原始图像并复制图像记为f(x，y)；(2)、将f(x，y)二值化得到图像B(x，y)；(3)、对B(x，y)进行两次缩小操作，得到图像B1(x，y)、图像B2(x，y)，前两者相减得到图像M(x，y)；(4)、对f(x，y)进行膨胀运算，得到图像g(x，y)并进行二值化处理，得到图像R(x，y)；(5)、使用图像M(x，y)和图像R(x，y)进行像素间的数学相与运算，得到的结果图像记为F(x，y)；(6)、计算结果图像F(x，y)，统计面积处于0.8倍到1.2倍S之间的白色区域个数，即为软轴的珠子个数；(7)、计算步骤(6)中留下的每个白色区域的质心，在图像f(x，y)上绘制边长为9的正方形，完成软轴珠子位置的自动标注。本发明实现软轴上珠子的自动计数和位置标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105181713B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510448229.6
申请日：2015-07-19
Applicant: 中北大学
IPC: G01N21/952
Abstract: 本发明公开了一种用于光纤倒像器表面缺陷的检测装置，包括本体、光源、相机、镜头、计算机；本体用于上下安置光源和相机，形成合适成像环境，光源用于提供成像时稳定照明，镜头用于将视场范围内被检测的物体光纤倒像器精确投影到相机感光芯片靶面上，相机用于将光学图像转变为电信号，用的计算机于接收相机电信号、并将采集到的图像数据进行处理以及后续缺陷标注和数据保存。本发明能够实现直径在35毫米以下的光纤倒像器表面一次成像，有效避免了现有显微镜成像多次放大的不足，同时满足缺陷检测的精度要求。
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公开(公告)号：CN107271462A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710446445.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 中北大学
CPC classification number: G01N23/04 , G01N2223/03 , G01N2223/1016 , G01N2223/421 , G01N2223/5015 , G01N2223/645 , G01V5/0016
Abstract: 本发明公开一种用于滚珠式操纵软轴的检测装置，包括软轴移送装置、X射线扫描成像装置、图像采集处理装置、控制装置；X射线扫描成像装置包括铅房、X射线源、线阵探测器和软轴导轨，铅房底部和顶部分别安装X射线源和线阵探测器，软轴导轨由两段组成，中间留下有缝隙，图像采集处理装置由工业计算机主机、显示器构成，工业计算机主机通过通信电缆线与阵探测器相连，负责实时接收软轴的X射线探测数据并在显示器上显示并进行图像处理，完成软轴钢珠自动计数和位置标注，软轴移送装置用于软轴在铅房内部的软轴导轨上的移动；控制装置控制软轴移送装置的启停、X射线扫描成像装置的开关。本发明实现任意长软轴的一次性成像和软轴上珠子的自动计数。
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公开(公告)号：CN107194457A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710446404.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种滚珠式操纵软轴珠子自动计数及其位置标注的方法，步骤：(1)、获取软轴的原始图像并复制图像记为f(x，y)；(2)、将f(x，y)二值化得到图像B(x，y)；(3)、对B(x，y)进行两次缩小操作，得到图像B1(x，y)、图像B2(x，y)，前两者相减得到图像M(x，y)；(4)、对f(x，y)进行膨胀运算，得到图像g(x，y)并进行二值化处理，得到图像R(x，y)；(5)、使用图像M(x，y)和图像R(x，y)进行像素间的数学相与运算，得到的结果图像记为F(x，y)；(6)、计算结果图像F(x，y)，统计面积处于0.8倍到1.2倍S之间的白色区域个数，即为软轴的珠子个数；(7)、计算步骤(6)中留下的每个白色区域的质心，在图像f(x，y)上绘制边长为9的正方形，完成软轴珠子位置的自动标注。本发明实现软轴上珠子的自动计数和位置标注。
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公开(公告)号：CN112288678B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910858008.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种焊缝图像伪彩色显示方法及系统。该方法包括：在预处理后的焊缝图像中的焊道闭合区域内任选一个像素点作为种子点进行区域生长；将生长后的焊缝图像与原始焊缝图像相乘得到焊缝优化图像；对焊缝优化图像进行三层小波包分解；对在设定区间内的系数矩阵进行更新；由更新后的系数矩阵分别重构得到第一层对应的分量和焊缝重构图像；将第一层对应的低频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第一增强图像；将第一层对应的高频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第二增强图像；对第一增强图像、第二增强图像和焊缝重构图像进行伪彩色处理，得到彩色焊缝图像并显示。本发明实现了对焊缝图像的增强，提高了焊缝图像对比度，使缺陷更加明显。
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公开(公告)号：CN105021628B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201510448230.9
申请日：2015-07-19
Applicant: 中北大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开一种用于光纤倒像器表面缺陷的检测方法，步骤包括：(1)、获取原始图像，从原始图像中分离出光纤倒像器的成像区域；(2)、得到平均亮度图像，在分离出的图像范围内，求所有像素的灰度平均值；(3)、图像之间求差，用得到的灰度平均值去减分离出图像范围内每个像素的灰度值，得到其差值图像；(4)、差图二值化，用设定的阈值对分离出范围内的差值图像进行二值化处理，得到的白色区域即为分割出来的缺陷；(5)、缺陷分析与标注，对白色区域进行几何、统计分析，得出缺陷大小、个数等检测数据；(6)、得出结论并存储数据，根据设定的质量检测标准，判断产品是否合格，同时保存检测数据，完成检测。检测实现了数字化和自动化。
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