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公开(公告)号：CN102494645B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110377840.6
申请日：2011-11-09
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明主要公开了一种基于超声的内腔尺寸精密测量装置及其方法，采用超声测量原理对待测试件壁厚进行测量，通过对测量数据的融合处理计算被测件内腔尺寸数据。针对微小内尺度的精密测量问题提出了一种非接触式、检测速度快、原理简单、结果精确且成本相对低廉的基于超声的内腔尺寸检测系统。利用多组超声探头对被测件壁厚进行非接触测量，避免对被测件的挤压和磨损，保证测量安全。同时对多探头的测量数据进行数据融合，通过对多个探头不同角度、不同时刻、不同层次、不同幅度和形状等数据来确定被测对象内部尺寸、形状及分布，给出被测件内腔尺寸情况的综合数据。
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公开(公告)号：CN103279763A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310221370.3
申请日：2013-05-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法，(1)、对于某未知型号的轮毂，需要先经过学习得到该轮毂的全部特征参数并存入数据库；通过分割采集到的轮毂可见光图像，提取该类型轮毂的结构特征，利用这些参数实现不同型号轮毂的自动识别。(2)、识别时在误差允许的范围内与数据库中所存轮毂类型的参数作比较，特征参数全部一致时得到识别对象的轮毂型号，若有某个参数不一致则表明该轮毂未能识别，数据库中不存在。本发明采用轮毂最稳定的特征作为识别参数，可有效避免毛坯轮毂识别时的各种误判，提高轮毂生产的自动化程度。
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公开(公告)号：CN103279763B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310221370.3
申请日：2013-05-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法，(1)、对于某未知型号的轮毂，需要先经过学习得到该轮毂的全部特征参数并存入数据库；通过分割采集到的轮毂可见光图像，提取该类型轮毂的结构特征，利用这些参数实现不同型号轮毂的自动识别。(2)、识别时在误差允许的范围内与数据库中所存轮毂类型的参数作比较，特征参数全部一致时得到识别对象的轮毂型号，若有某个参数不一致则表明该轮毂未能识别，数据库中不存在。本发明采用轮毂最稳定的特征作为识别参数，可有效避免毛坯轮毂识别时的各种误判，提高轮毂生产的自动化程度。
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公开(公告)号：CN102494645A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110377840.6
申请日：2011-11-09
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明主要公开了一种基于超声的内腔尺寸精密测量装置及其方法，采用超声测量原理对待测试件壁厚进行测量，通过对测量数据的融合处理计算被测件内腔尺寸数据。针对微小内尺度的精密测量问题提出了一种非接触式、检测速度快、原理简单、结果精确且成本相对低廉的基于超声的内腔尺寸检测系统。利用多组超声探头对被测件壁厚进行非接触测量，避免对被测件的挤压和磨损，保证测量安全。同时对多探头的测量数据进行数据融合，通过对多个探头不同角度、不同时刻、不同层次、不同幅度和形状等数据来确定被测对象内部尺寸、形状及分布，给出被测件内腔尺寸情况的综合数据。
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