一种基于裂缝连通域的区域搜索连接方法

    公开(公告)号:CN114972274B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210620236.X

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及桥梁裂缝智能检测和图像处理技术领域,具体涉及一种基于裂缝连通域的区域搜索连接方法。具体包括,首先对检测后的裂缝图像进行灰度化、中值滤波和图像二值化处理,得到裂缝二值图;其次,通过连通域标记算法标记裂缝二值图,得到初始连通域图,对其进行连通域筛选,得到筛选后连通域,再将筛选后连通域的信息转换成散列表格式;进一步的,基于散列表的索引,去除初始连通域中的噪声连通域,得到筛选后的裂缝二值图;最后,基于筛选后的裂缝二值图,连接连通域,得到已连接的裂缝二值图。本方法可以有效地保留裂缝混凝土的位置信息,同时可以去除噪声,提高精度。

    一种混凝土桥梁病害并行智能量化方法及装置

    公开(公告)号:CN114897873A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210620526.4

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及桥梁病害检测量化和图像处理技术领域,具体涉及一种混凝土桥梁病害并行智能量化方法。方法包括从原始图像中识别并裁剪裂缝区域,得到裂缝区域图像;对裂缝区域图像进行灰度化、中值滤波和限制对比度自适应直方图均衡化处理;提取裂缝像素并进行二值化处理,得到裂缝区域二值图,再去除涂画标记噪声;将裂缝区域二值图转换为连通域图,筛选连通域,再量化和连接裂缝,得到完整的裂缝二值图;获取完整的裂缝二值图的轮廓坐标,对裂缝进行可视化操作得到裂缝可视化图;基于裁剪图像在原始图像中的位置信息,将裂缝可视化图还原至原始图像中。本发明具有较强的适应性和鲁棒性,保证准确量化和可视化裂缝的同时提高其效率。

    一种混凝土桥梁病害并行智能量化方法及装置

    公开(公告)号:CN114897873B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210620526.4

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及桥梁病害检测量化和图像处理技术领域,具体涉及一种混凝土桥梁病害并行智能量化方法。方法包括从原始图像中识别并裁剪裂缝区域,得到裂缝区域图像;对裂缝区域图像进行灰度化、中值滤波和限制对比度自适应直方图均衡化处理;提取裂缝像素并进行二值化处理,得到裂缝区域二值图,再去除涂画标记噪声;将裂缝区域二值图转换为连通域图,筛选连通域,再量化和连接裂缝,得到完整的裂缝二值图;获取完整的裂缝二值图的轮廓坐标,对裂缝进行可视化操作得到裂缝可视化图;基于裁剪图像在原始图像中的位置信息,将裂缝可视化图还原至原始图像中。本发明具有较强的适应性和鲁棒性,保证准确量化和可视化裂缝的同时提高其效率。

    一种基于裂缝连通域的区域搜索连接方法

    公开(公告)号:CN114972274A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210620236.X

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及桥梁裂缝智能检测和图像处理技术领域,具体涉及一种基于裂缝连通域的区域搜索连接方法。具体包括,首先对检测后的裂缝图像进行灰度化、中值滤波和图像二值化处理,得到裂缝二值图;其次,通过连通域标记算法标记裂缝二值图,得到初始连通域图,对其进行连通域筛选,得到筛选后连通域,再将筛选后连通域的信息转换成散列表格式;进一步的,基于散列表的索引,去除初始连通域中的噪声连通域,得到筛选后的裂缝二值图;最后,基于筛选后的裂缝二值图,连接连通域,得到已连接的裂缝二值图。本方法可以有效地保留裂缝混凝土的位置信息,同时可以去除噪声,提高精度。

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