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公开(公告)号：CN119829765A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410464011.9
申请日：2024-04-17
IPC: G06F16/353 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据分级分类技术领域，提供一种面向金融数据安全分级分类方法，其包括以下步骤：一、构建知识图谱：根据金融数据安全分级分类指南构建知识图谱；二、构建规则向量：根据所生成的知识图谱构建规则向量，即将知识图谱的每一条路径信息输入至布隆过滤器中形成规则向量；三、生成数据向量：首先构建层级分类器，然后进行属性提取，最后构建数据向量；四、向量匹配：通过将用户输入的数据编码为数据向量和规则语料库进行相似度计算，获得与用户输入最相近的规则向量，并通过该规则向量的等级来判别用户输入数据的等级。本发明能较佳地进行数据安全分级分类。
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公开(公告)号：CN119396869A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411432275.2
申请日：2024-10-14
IPC: G06F16/2453 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种用于分布式数据隐私保护的智能化标签构造与快速搜索方法。本发明通过构造相关插值函数，保证主‑子标签映射随机化的同时，控制了函数项数规模，并通过加法秘密共享的形式分割存储在两台服务器中，提高了标签映射存储的安全性，使其达到了安全性与高效存储的均衡。此外，搜索算法将子标签的查询问题转化为函数值求解问题，避免了查询过程中数据比对的繁琐过程，能够得到更快的查询速度，能够支持大规模数据拆分存储的需求。
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公开(公告)号：CN117951298A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311644404.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词提取的重要数据文本识别技术，包括：获取包含各种重要度级别的文本数据，对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据划分为训练集和测试集；将训练集中的文本数据输入到基于BERT模型的关键词提取网络中，计算可能的关键词；将获取关键词的特征输入到重要数据分类网络中，并结合注意力机制进行重要程度级别的判定；本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于关键词提取的重要数据文本识别技术，通过结合关键词提取和重要数据文本分类两项任务，训练出的模型能够对重要数据相关的关键词更加敏感，从而提取出与重要数据分类结果相关的关键词，在提供准确分类效果的同时，还能够满足现实场景的可解释性需求。
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公开(公告)号：CN106951865B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710168360.6
申请日：2017-03-21
Applicant: 东莞理工学院
Inventor： 李睿
Abstract: 本发明属于生物识别、网络安全技术领域，公开了一种基于海明距离的隐私保护生物识别方法，所述基于海明距离的隐私保护生物识别方法首先生成随机密钥，基于海明距离和位置敏感哈希(LSH)的思想对存储在数据库中的数据进行加密处理，并以密文的方式进行存储；在进行生物识别时，对待识别的信息用同样的密钥进行加密，然后与数据库里已加密的信息进行快速地匹配，并将结果返回给用户。本发明的方法简单，操作方便高效，提高了生物识别的成功率，保护了生物信息的隐私性。
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公开(公告)号：CN107046548A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710365101.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 东莞理工学院
Inventor： 李睿
Abstract: 本发明属于信息技术、互联网技术领域，公开了一种隐私保护下的数据包过滤方法，包括：在数据包加密之前，提出数据包包头数据，获取关键数据的二进制码；IP地址则根据协议约定的前缀长度，获取二进制码的前缀表达式成员；采用提出的加密函数使用密钥t对上一步产生的前缀成员以及端口号、协议号进行按位加密，并将密文数据以及密钥传输给中间件；中间件按照前缀长度约定、以及加密函数处理规则数据，并且此处理在不替换规则、不替换约定长度的前提下，只需处理一次；匹配数据端发送的数据以及中间件处理后的数据。本发明采用可授权伪随机函数对数据包包头，以及过滤规则进行加密，并采用布鲁姆过滤器提高数据包过滤速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106951865A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710168360.6
申请日：2017-03-21
Applicant: 东莞理工学院
Inventor： 李睿
Abstract: 本发明属于生物识别、网络安全技术领域，公开了一种基于海明距离的隐私保护生物识别方法，所述基于海明距离的隐私保护生物识别方法首先生成随机密钥，基于海明距离和位置敏感哈希(LSH)的思想对存储在数据库中的数据进行加密处理，并以密文的方式进行存储；在进行生物识别时，对待识别的信息用同样的密钥进行加密，然后与数据库里已加密的信息进行快速地匹配，并将结果返回给用户。本发明的方法简单，操作方便高效，提高了生物识别的成功率，保护了生物信息的隐私性。
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公开(公告)号：CN106528698A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610944051.9
申请日：2016-11-02
Applicant: 东莞理工学院
Inventor： 李睿
CPC classification number: G06F16/90335 , H04L63/0428
Abstract: 本发明提供一种智能路由器中的安全Top-k查询方法，包括以下步骤：步骤1，首先设计手机上传数据的隐私编码保护方案，步骤2，设计用户的隐私保护查询条件生成算法，设计智能路由器top-k查询处理算法，算法在隐私保护的手机上传数据和隐私保护查询条件中进行比较，返回前k个最大或最小的值与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：解决了在不知道手机采集数据真实值，且不同用户手机所采集的数据经过编码后不能直接比较的情况下实现正确的Top-k查询的问题。
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公开(公告)号：CN113505390A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110784705.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及疫情数据比对技术领域，涉及一种基于同态加密的跨服务商疫情数据比对方法，包括：(1)、用户T终端设备进行GPS数据收集；(2)、当用户T确诊为患病用户后，用户T上传自己的GPS数据或仅告诉子的服务商R自己为患病用户；服务商R将在本地以及区块链上将用户T标记为患病用户；(3)、用户U终端设备同样通过手机GPS模块进行GPS数据收集，用户U可以通过区块链检索患病用户设备；当用户U与用户T进行数据比对时：(4)、当用户U接收到返回的加密结果后，使用自身的同态加密私钥对数据进行解密，并获取与用户T相差的距离，进而判断自己是否与目标用户有所接触。本发明具有较佳的安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN113488191A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110786053.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G16H50/80 , H04M1/72412
Abstract: 本发明涉及疫情数据技术领域，涉及一种跨服务商的疫情数据比对方法，包括：一、用户T终端设备进行蓝牙接触数据收集；二、用户T将接触设备聚合成一个累加值Acc；同时生成每个设备Id对应的见证值witness；三、用户T将Acc、witness以及RSA公钥上传至服务商R；四、服务商R对数据进行存储并上传区块链，对用户T的数据存储位置进行说明；五、用户U与用户T进行数据比对，用户U向自身服务商S进行数据请求，服务商S发起从服务商R的数据获取，取得用户T的Acc、witness以及RSA公钥并返回给用户U；六、用户U执行Verify算法进行接触验证。本发明提高了疫情追踪的安全性与可用性。
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公开(公告)号：CN117313135A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310965523.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F21/62 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于属性划分的可高效重构的个人隐私保护方法，包括计算推断集步骤和属性分割步骤；计算推断集步骤包括：通过机器学习方法对输入数据集进行推断集计算，并采用递归的方式在计算过程中将每次计算得到的推断集作为新的敏感属性集输入机器学习算法中学习，直到生成的推断集树收敛或达到设定层数；属性分割步骤包括：确定允许泄露的服务器个数和总服务器个数的值，并将隐私设置转化为相应的约束表达式，并将约束表达式输入到SAT求解器中通过SAT求解器获得最终的属性分割结果。本发明通过计算推断集算法和属性分割算法，实现了对敏感属性的隐私保护和分割，提高了数据隐私的安全性。
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