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公开(公告)号:CN113806800A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111076101.3
申请日:2021-09-14
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域,涉及一种提高通信效率和合理分配奖励的隐私保护方法及系统,方法包括:一、在主链上进行训练任务的发布,同时客户端选择需要加入的模型训练;二、任务发起者发布相关配置建立安全训练的侧链;三、训练任务开始时,进行本地训练得到梯度结果之后,将梯度结果的正负值矩阵提取出来,进行对比,进行贡献度的计算和积累,使用同态加密密钥对梯度结果进行加密;四、对梯度结果进行同态聚合运算,进行模型更新;五、将更新后的模型发送至侧链上,迭代训练直至获取目标模型;六、对各个客户端每次通过智能合约设定阈值积累的奖励值进行统计和分发。本发明的通信效率高,分配奖励合理。
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公开(公告)号:CN113542258A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110786060.0
申请日:2021-07-12
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及疫情数据处理技术领域,涉及一种跨服务商的疫情数据授权方法,包括:一、客户端对终端信息进行收集;二、客户端通过代理重加密算法,对数据信息进行加密;三、服务商对加密信息进行本地存储并将该数据索引上传至区块链当中;四、用户获取授权目标的代理重加密公钥,本地通过代理重加密的ReKey算法,用户将重加密生成的rekey以及pubparam上传至起服务商;五、服务商本地通过ReEnc重加密操作对加密信息进行转换;六、服务商间会进行通信并上传至区块链并通知授权解密方;七、解密方本地通过ReDec方法,获得原始数据。本发明具有较佳的安全性。
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公开(公告)号:CN113505390A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110784705.7
申请日:2021-07-12
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及疫情数据比对技术领域,涉及一种基于同态加密的跨服务商疫情数据比对方法,包括:(1)、用户T终端设备进行GPS数据收集;(2)、当用户T确诊为患病用户后,用户T上传自己的GPS数据或仅告诉子的服务商R自己为患病用户;服务商R将在本地以及区块链上将用户T标记为患病用户;(3)、用户U终端设备同样通过手机GPS模块进行GPS数据收集,用户U可以通过区块链检索患病用户设备;当用户U与用户T进行数据比对时:(4)、当用户U接收到返回的加密结果后,使用自身的同态加密私钥对数据进行解密,并获取与用户T相差的距离,进而判断自己是否与目标用户有所接触。本发明具有较佳的安全性和保密性。
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公开(公告)号:CN113488191A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110786053.0
申请日:2021-07-12
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G16H50/80 , H04M1/72412
Abstract: 本发明涉及疫情数据技术领域,涉及一种跨服务商的疫情数据比对方法,包括:一、用户T终端设备进行蓝牙接触数据收集;二、用户T将接触设备聚合成一个累加值Acc;同时生成每个设备Id对应的见证值witness;三、用户T将Acc、witness以及RSA公钥上传至服务商R;四、服务商R对数据进行存储并上传区块链,对用户T的数据存储位置进行说明;五、用户U与用户T进行数据比对,用户U向自身服务商S进行数据请求,服务商S发起从服务商R的数据获取,取得用户T的Acc、witness以及RSA公钥并返回给用户U;六、用户U执行Verify算法进行接触验证。本发明提高了疫情追踪的安全性与可用性。
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公开(公告)号:CN113806800B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202111076101.3
申请日:2021-09-14
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域,涉及一种提高通信效率和合理分配奖励的隐私保护方法及系统,方法包括:一、在主链上进行训练任务的发布,同时客户端选择需要加入的模型训练;二、任务发起者发布相关配置建立安全训练的侧链;三、训练任务开始时,进行本地训练得到梯度结果之后,将梯度结果的正负值矩阵提取出来,进行对比,进行贡献度的计算和积累,使用同态加密密钥对梯度结果进行加密;四、对梯度结果进行同态聚合运算,进行模型更新;五、将更新后的模型发送至侧链上,迭代训练直至获取目标模型;六、对各个客户端每次通过智能合约设定阈值积累的奖励值进行统计和分发。本发明的通信效率高,分配奖励合理。
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